एक चर संदर्भ के लिए विरल अद्यतन घटाता है।
# Scalar indices
ref[indices, ...] -= updates[...]
# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] -= updates[i, ...]
# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] -= updates[i, ..., j, ...]
अपडेट होने के बाद यह ऑपरेशन `रेफरी` को आउटपुट करता है। यह श्रृंखला संचालन को आसान बनाता है जिसे रीसेट मान का उपयोग करने की आवश्यकता होती है।डुप्लिकेट प्रविष्टियों को सही ढंग से संभाला जाता है: यदि एकाधिक 'सूचकांक' एक ही स्थान का संदर्भ देते हैं, तो उनका (अस्वीकृत) योगदान जुड़ जाता है।
`updates.shape = index.shape + ref.shape[1:]` या `updates.shape = []` की आवश्यकता है।

नेस्टेड कक्षाएं
कक्षा | ScatterSub.Options | ScatterSub के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <टी> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <टी, यू संख्या बढ़ाता है> स्कैटरसब <टी> | |
आउटपुट <टी> | आउटपुट रेफ () = `रेफरी` के समान। |
स्थिर ScatterSub.Options | उपयोग लॉकिंग (बूलियन उपयोग लॉकिंग) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक स्कैटरसब <टी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> रेफरी, ऑपरेंड <यू> इंडेक्स, ऑपरेंड <टी> अपडेट, विकल्प ... विकल्प)
एक नया स्कैटरसब ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
संदर्भ | एक `वैरिएबल` नोड से होना चाहिए। |
सूचकांक | 'रेफरी' के पहले आयाम में सूचकांकों का एक टेंसर। |
अपडेट | `रेफरी` से घटाने के लिए अपडेट किए गए मानों का एक टेंसर। |
विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- स्कैटरसुब का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <टी> आउटपुट रेफ ()
= `रेफरी` के समान। संचालन के लिए एक सुविधा के रूप में लौटाया गया जो अद्यतन किए जाने के बाद अद्यतन मूल्यों का उपयोग करना चाहते हैं।
सार्वजनिक स्थैतिक स्कैटरसब । विकल्प लॉकिंग का उपयोग करते हैं (बूलियन उपयोग लॉकिंग)
मापदंडों
लॉकिंग का उपयोग करें | यदि सही है, तो घटाव को लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है। |
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