चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
DestroyTemporaryVariable
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
अस्थायी चर को नष्ट कर देता है और उसका अंतिम मान लौटाता है।
आउटपुट को 'रेफरी' द्वारा इंगित टेंसर के मान पर सेट करता है, फिर 'var_name' नामक अस्थायी चर को नष्ट कर देता है। 'रेफरी' के सभी अन्य उपयोगों के इस सेशन से पहले मार डाला गया होगा। यह आम तौर पर प्रत्येक असाइन ऑप के माध्यम से या नियंत्रण निर्भरताओं का उपयोग करके रेफरी को जंजीर से हासिल किया जाता है।
'रेफरी' द्वारा इंगित टेंसर के अंतिम मान को आउटपुट करता है।
विरासत में मिली विधियां
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | के बराबर होती है (वस्तु arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | getClass () |
NS | hashCode () |
अंतिम शून्य | सूचित () |
अंतिम शून्य | notifyAll () |
डोरी | toString () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0, पूर्णांक ARG1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0) |
अंतिम शून्य | इंतजार () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
एक नया DestroyTemporaryVariable ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|
संदर्भ | अस्थायी चर टेंसर का संदर्भ। |
---|
वरनाम | अस्थायी चर का नाम, आमतौर पर मिलान 'अस्थायी चर' सेशन का नाम। |
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रिटर्न
- नष्ट अस्थायी चर का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <टी> मूल्य ()
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2021-11-11 (UTC) को अपडेट किया गया.
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"label":"वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए"
},{
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"label":"बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं"
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"label":"पुराना"
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"label":"अनुवाद से जुड़ी समस्या"
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"label":"सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या"
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