चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

SparseMatrixMatMul

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseMatrixMatMul

मैट्रिक्स-एक घने मैट्रिक्स के साथ एक विरल मैट्रिक्स को गुणा करता है।

एक घने मैट्रिक्स देता है। इनपुट ए और बी के लिए, जहां ए सीएसआर है और बी सघन है; यह ऑप एक घना सी देता है;

यदि transpose_output गलत है, रिटर्न:

C = A . B
 
यदि transpose_output है `TRUE`, रिटर्न:
C = transpose(A . B) = transpose(B) . transpose(A)
 
जहां स्थानांतरण दो अंतरतम (मैट्रिक्स) आयामों के साथ किया जाता है।

यदि conjugate_output `TRUE`, रिटर्न है:

C = conjugate(A . B) = conjugate(A) . conjugate(B)
 
: दोनों conjugate_output और transpose_output` TRUE`, रिटर्न हैं
C = conjugate(transpose(A . B)) = conjugate(transpose(B)) .
                                     conjugate(transpose(A))
 

नेस्टेड कक्षाएं

कक्षा SparseMatrixMatMul.Options के लिए वैकल्पिक विशेषताओं SparseMatrixMatMul

सार्वजनिक तरीके

स्थिर SparseMatrixMatMul.Options
adjointA (बूलियन adjointA)
स्थिर SparseMatrixMatMul.Options
adjointB (बूलियन adjointB)
आउटपुट <टी>
asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर SparseMatrixMatMul.Options
conjugateOutput (बूलियन conjugateOutput)
स्थिर <टी> SparseMatrixMatMul <टी>
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> एक, ओपेरैंड <टी> ख, विकल्प ... विकल्प)
एक नया SparseMatrixMatMul ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <टी>
उत्पादन ()
एक घने आउटपुट टेंसर।
स्थिर SparseMatrixMatMul.Options
transposeA (बूलियन transposeA)
स्थिर SparseMatrixMatMul.Options
transposeB (बूलियन transposeB)
स्थिर SparseMatrixMatMul.Options
transposeOutput (बूलियन transposeOutput)

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थिर SparseMatrixMatMul.Options adjointA (बूलियन adjointA)

मापदंडों
संयुक्त ए इंगित करता है कि क्या `a` को संयुग्मित-स्थानांतरित किया जाना चाहिए।

सार्वजनिक स्थिर SparseMatrixMatMul.Options adjointB (बूलियन adjointB)

मापदंडों
संयुक्तबी इंगित करता है कि क्या `बी` को संयुग्मित-स्थानांतरित किया जाना चाहिए।

सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थिर SparseMatrixMatMul.Options conjugateOutput (बूलियन conjugateOutput)

मापदंडों
संयुग्म आउटपुट `a` और `b` के गुणनफल को संयुग्मित करता है।

सार्वजनिक स्थिर SparseMatrixMatMul <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> एक, ओपेरैंड <टी> ख, विकल्प ... विकल्प)

एक नया SparseMatrixMatMul ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
एक CSRSparseMatrix.
बी एक घना टेंसर।
विकल्प वैकल्पिक विशेषता मान रखता है
रिटर्न
  • SparseMatrixMatMul का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <टी> निर्गम ()

एक घने आउटपुट टेंसर।

सार्वजनिक स्थिर SparseMatrixMatMul.Options transposeA (बूलियन transposeA)

मापदंडों
ट्रांसपोज़ ए इंगित करता है कि क्या `a` को स्थानांतरित किया जाना चाहिए।

सार्वजनिक स्थिर SparseMatrixMatMul.Options transposeB (बूलियन transposeB)

मापदंडों
स्थानान्तरणबी इंगित करता है कि क्या `बी` को स्थानांतरित किया जाना चाहिए।

सार्वजनिक स्थिर SparseMatrixMatMul.Options transposeOutput (बूलियन transposeOutput)

मापदंडों
ट्रांसपोज़ आउटपुट `a` और `b` के गुणनफल को स्थानांतरित करता है।