सार्वजनिक अंतिम वर्ग ImageProjectiveTransformV2
दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है।
यदि `transforms` में से एक पंक्ति` [a0, A1, A2, B0, B1, B2, c0, सी 1] `है, तो यह` एक तब्दील इनपुट बात करने के लिए `(एक्स 'उत्पादन बिंदु` (एक्स, वाई) नक्शे , y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k)`, जहां `k = c0 x + c1 y + 1`। यदि रूपांतरित बिंदु इनपुट छवि के बाहर स्थित है, तो आउटपुट पिक्सेल 0 पर सेट है।
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | ImageProjectiveTransformV2.Options | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं ImageProjectiveTransformV2 | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <टी> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <टी संख्या फैली> ImageProjectiveTransformV2 <टी> | |
| स्थिर ImageProjectiveTransformV2.Options | fillMode (स्ट्रिंग fillMode) |
| आउटपुट <टी> | transformedImages () 4-डी आकार के साथ `[बैच, new_height, new_width, channel]`। |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर ImageProjectiveTransformV2 <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> छवियों, ओपेरैंड <फ्लोट> रूपांतरण, ओपेरैंड <पूर्णांक> outputShape, स्ट्रिंग प्रक्षेप, विकल्प ... विकल्प)
एक नया ImageProjectiveTransformV2 ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इमेजिस | 4-डी आकार के साथ `[बैच, ऊंचाई, चौड़ाई, चैनल]`। |
| रूपांतरण | 2-डी टेंसर, `[बैच, 8]` या `[1, 8]` मैट्रिक्स, जहां प्रत्येक पंक्ति 3 x 3 प्रोजेक्टिव ट्रांसफॉर्मेशन मैट्रिक्स से मेल खाती है, जिसमें अंतिम प्रविष्टि 1 मानी जाती है। यदि एक पंक्ति है, सभी छवियों पर समान परिवर्तन लागू किया जाएगा। |
| आउटपुट आकार: | 1-डी टेंसर [new_height, new_width]। |
| प्रक्षेप | इंटरपोलेशन विधि, "निकटतम" या "बिलिनियर"। |
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- ImageProjectiveTransformV2 का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थिर ImageProjectiveTransformV2.Options fillMode (स्ट्रिंग fillMode)
मापदंडों
| फिलमोड | फिल मोड, "रिफ्लेक्ट", "रैप", या "कॉन्स्टेंट"। |
|---|
सार्वजनिक आउटपुट <टी> transformedImages ()
4-डी आकार के साथ `[बैच, new_height, new_width, channel]`।