तत्व-वार अधिकतम लेते हुए एक टेन्सर के लिए एक विरल अद्यतन लागू करें।
`टेंसर` से कॉपी किया गया एक नया टेंसर लौटाता है, जिसका मान टेंसर के बीच तत्व-वार अधिकतम होता है और सूचकांकों के अनुसार अपडेट होता है।
>>> टेंसर = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] >>> सूचकांक = [[1], [4], [5]] >>> अपडेट = [1, -1 , 1] >>> tf.tensor_scatter_nd_max(टेन्सर, इंडेक्स, अपडेट्स).numpy() array([0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], dtype=int32)
अधिक जानकारी के लिए tf.tensor_scatter_nd_update देखें।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <टी> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का सांकेतिक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <टी, यू संख्या> TensorScatterMax <टी> का विस्तार करता है | |
| आउटपुट <टी> | आउटपुट () टेन्सर से कॉपी किया गया एक नया टेन्सर जिसका मूल्य टेन्सर के बीच तत्व-वार अधिकतम है और सूचकांकों के अनुसार अद्यतन करता है। |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <टी> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का सांकेतिक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट होते हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
पब्लिक स्टैटिक TensorScatterMax <T> create ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> टेंसर, ऑपरेंड <U> इंडेक्स, ऑपरेंड <T> अपडेट)
नया TensorScatterMax ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान गुंजाइश |
|---|---|
| टेन्सर | अद्यतन करने के लिए टेंसर। |
| सूचकांक | सूचकांक टेंसर। |
| अपडेट | आउटपुट में स्कैटर करने के लिए अद्यतन। |
रिटर्न
- TensorScatterMax का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <टी> आउटपुट ()
टेन्सर से कॉपी किया गया एक नया टेन्सर जिसका मूल्य टेन्सर के बीच तत्व-वार अधिकतम है और सूचकांकों के अनुसार अद्यतन करता है।
तत्व-वार अधिकतम लेते हुए एक टेन्सर के लिए एक विरल अद्यतन लागू करें।
`टेंसर` से कॉपी किया गया एक नया टेंसर लौटाता है, जिसका मान टेंसर के बीच तत्व-वार अधिकतम होता है और सूचकांकों के अनुसार अपडेट होता है।
>>> टेंसर = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] >>> सूचकांक = [[1], [4], [5]] >>> अपडेट = [1, -1 , 1] >>> tf.tensor_scatter_nd_max(टेन्सर, इंडेक्स, अपडेट्स).numpy() array([0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], dtype=int32)
अधिक जानकारी के लिए tf.tensor_scatter_nd_update देखें।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <टी> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का सांकेतिक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <टी, यू संख्या> TensorScatterMax <टी> का विस्तार करता है | |
| आउटपुट <टी> | आउटपुट () टेन्सर से कॉपी किया गया एक नया टेन्सर जिसका मूल्य टेन्सर के बीच तत्व-वार अधिकतम है और सूचकांकों के अनुसार अद्यतन करता है। |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <टी> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का सांकेतिक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट होते हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
पब्लिक स्टैटिक TensorScatterMax <T> create ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> टेंसर, ऑपरेंड <U> इंडेक्स, ऑपरेंड <T> अपडेट)
नया TensorScatterMax ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान गुंजाइश |
|---|---|
| टेन्सर | अद्यतन करने के लिए टेंसर। |
| सूचकांक | सूचकांक टेंसर। |
| अपडेट | आउटपुट में स्कैटर करने के लिए अद्यतन। |
रिटर्न
- TensorScatterMax का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <टी> आउटपुट ()
टेन्सर से कॉपी किया गया एक नया टेन्सर जिसका मूल्य टेन्सर के बीच तत्व-वार अधिकतम है और सूचकांकों के अनुसार अद्यतन करता है।