इनपुट `सेट` के अंतिम आयाम के साथ अद्वितीय तत्वों की संख्या।
इनपुट `सेट` एक `SparseTensor` है जिसे `set_indices`, `set_values` और `set_shape` द्वारा दर्शाया गया है। अंतिम आयाम में एक सेट में मान होते हैं, डुप्लीकेट की अनुमति है लेकिन अनदेखा किया जाता है।
अगर `validate_indices` `True` है, तो यह ऑप `सेट' इंडेक्स के ऑर्डर और रेंज की पुष्टि करता है।
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | सेट आकार। विकल्प | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं SetSize | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <पूर्णांक> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <टी> SetSize | |
| आउटपुट <पूर्णांक> | आकार () `सेट` रैंक वाले `एन` के लिए, यह रैंक `एन-1` के साथ एक `टेन्सर` है, और वही पहला `एन-1` आयाम `सेट` के समान है। |
| स्थिर SetSize.Options | validateIndices (बूलियन validateIndices) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर SetSize बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <लांग> setIndices, ओपेरैंड <टी> setValues, ओपेरैंड <लांग> setShape, विकल्प ... विकल्प)
एक नया सेटसाइज ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| सेटइंडिसेस | 2D `टेन्सर`, `स्पार्स टेंसर` के सूचकांक। |
| सेटवैल्यू | 1D `टेन्सर`, `स्पार्स टेंसर` का मान। |
| सेट आकार: | 1D `टेंसर`, `स्पार्स टेंसर` का आकार। |
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- SetSize का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> आकार ()
`सेट` रैंक वाले `एन` के लिए, यह रैंक `एन-1` के साथ एक `टेन्सर` है, और वही पहला `एन-1` आयाम `सेट` के समान है। प्रत्येक मान `सेट` के संगत `[0...n-1]` आयाम में अद्वितीय तत्वों की संख्या है।