सार्वजनिक अंतिम वर्ग रैंडमइंडेक्सशफ़ल
[0, ..., max_index] के क्रमपरिवर्तन में `मान` की स्थिति को आउटपुट करता है।
आउटपुट मान किसी भी संयोजन और `सीड` और `मैक्स_इंडेक्स` के लिए `इंडेक्स` का एक प्रक्षेपण हैं।
यदि एकाधिक इनपुट वेक्टर हैं (बीज के मामले में मैट्रिक्स) तो पहले आयाम का आकार मेल खाना चाहिए।
आउटपुट नियतात्मक हैं.
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | रैंडमइंडेक्सशफ़ल.विकल्प | RandomIndexShuffle के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <टी संख्या बढ़ाता है, यू संख्या बढ़ाता है> रैंडमइंडेक्स शफल <टी> | |
| आउटपुट <T> | आउटपुट () [0, max_index] के भीतर dtype `dtype` का एक अदिश टेंसर। |
| स्थिर रैंडमइंडेक्सशफ़ल.विकल्प | राउंड (लंबे राउंड) |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक रैंडमइंडेक्सशफल <टी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> इंडेक्स, ऑपरेंड <यू> सीड, ऑपरेंड <टी> मैक्सइंडेक्स, विकल्प... विकल्प)
एक नए RandomIndexShumble ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| अनुक्रमणिका | एक अदिश टेंसर या dtype `dtype` का एक वेक्टर। सूचकांक (या सूचकांक) में फेरबदल किया जाना है। [0, max_index] के भीतर होना चाहिए। |
| बीज | dtype `Tseed` और आकार का एक टेंसर [3] या [n, 3]। यादृच्छिक बीज. |
| मैक्सइंडेक्स | dtype `dtype` का एक अदिश टेंसर या वेक्टर। अंतराल की ऊपरी सीमा (समावेशी)। |
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- रैंडमइंडेक्सशफ़ल का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()
[0, max_index] के भीतर dtype `dtype` का एक अदिश टेंसर। बेतरतीब ढंग से फेरबदल किया गया सूचकांक।
सार्वजनिक स्थैतिक RandomIndexShumble.Options राउंड (लंबे राउंड)
पैरामीटर
| राउंड | ब्लॉक सिफर का उपयोग करने के लिए राउंड की संख्या। |
|---|