सार्वजनिक अंतिम वर्ग TridiagonalMatMul
त्रिभुज मैट्रिक्स के साथ उत्पाद की गणना करें।
दो आव्यूहों के गुणनफल की गणना करता है, जहाँ बायाँ आव्यूह एक त्रिभुजाकार आव्यूह है।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <टी> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <टी> TridiagonalMatMul <टी> | |
| आउटपुट <टी> | उत्पादन () आकार का टेंसर [..., M, N] उत्पाद युक्त। |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर TridiagonalMatMul <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> superdiag, ओपेरैंड <टी> maindiag, ओपेरैंड <टी> subdiag, ओपेरैंड <टी> आरएचएस)
एक नया TridiagonalMatMul ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| सुपरडायग | आकार का टेंसर `[..., 1, M]`, गुणन के बाईं ओर त्रि-विकर्ण मैट्रिक्स के सुपरडायगोनल का प्रतिनिधित्व करता है। अंतिम तत्व को नजरअंदाज कर दिया जाता है। |
| मैंडियाग | आकार का टेंसर [..., 1, M], गुणन के बाईं ओर त्रि-विकर्ण मैट्रिक्स के मुख्य विकर्णों का प्रतिनिधित्व करता है। |
| सबडिएग | आकार का टेंसर `[..., 1, M]`, गुणन के बाईं ओर त्रि-विकर्ण मैट्रिक्स के उप-विकर्णों का प्रतिनिधित्व करता है। पहले तत्व को नजरअंदाज कर दिया जाता है। |
| आरएचएस | आकार का टेंसर `[..., M, N]` गुणन के दाईं ओर MxN आव्यूह को दर्शाता है। |
रिटर्न
- TridiagonalMatMul . का एक नया उदाहरण