चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
KMC2ChainInitialization
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
एक डेटा बिंदु का सूचकांक लौटाता है जिसे बीज सेट में जोड़ा जाना चाहिए।
दूरियों में प्रविष्टियाँ बीज सेट में पहले से ही नमूने वाले केंद्रों के लिए उम्मीदवार बिंदुओं की चुकता दूरी मानी जाती हैं। op k-MC^2 एल्गोरिथम की एक मार्कोव श्रृंखला का निर्माण करता है और एक अतिरिक्त क्लस्टर केंद्र के रूप में जोड़े जाने के लिए एक उम्मीदवार बिंदु का सूचकांक लौटाता है।
विरासत में मिली विधियां
कक्षा से java.lang.Object | बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
| पूर्णांक | हैशकोड () |
| अंतिम शून्य | सूचित करें () |
| अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
| डोरी | स्ट्रिंग () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबी arg0, int arg1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
| अंतिम शून्य | रुको () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <लॉन्ग> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
एक नया KMC2ChainInitialization ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
| दूरी | प्रत्येक उम्मीदवार बिंदु के लिए निकटतम पहले नमूना क्लस्टर केंद्र के लिए वर्ग दूरी के साथ वेक्टर। |
|---|
| बीज | अदिश। यादृच्छिक संख्या जनरेटर प्रारंभ करने के लिए बीज। |
|---|
रिटर्न
- KMC2ChainInitialization का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <लॉन्ग> इंडेक्स ()
नमूना बिंदु के सूचकांक के साथ अदिश।
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2022-02-12 (UTC) को अपडेट किया गया.
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