समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों को परस्पर कम करता है।
नेस्टेड कक्षाएं
कक्षा | कलेक्टिव रिड्यूसV2.Options | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं CollectiveReduceV2 |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <टी> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर CollectiveReduceV2.Options | communicationHint (स्ट्रिंग communicationHint) |
स्थिर <टी संख्या फैली> CollectiveReduceV2 <टी> | बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> इनपुट, ओपेरैंड <पूर्णांक> groupSize, ओपेरैंड <पूर्णांक> groupKey, ओपेरैंड <पूर्णांक> instanceKey, Iterable < ओपेरैंड <? >> orderingToken, स्ट्रिंग mergeOp, स्ट्रिंग finalOp, विकल्प ... विकल्प) एक नया सामूहिक रेड्यूसवी 2 ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
आउटपुट <टी> | डेटा () |
स्थिर CollectiveReduceV2.Options | maxSubdivsPerDevice (लांग maxSubdivsPerDevice) |
स्थिर CollectiveReduceV2.Options | timeoutSeconds (फ्लोट timeoutSeconds) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर CollectiveReduceV2 <टी> (बनाने स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> इनपुट, ओपेरैंड <पूर्णांक> groupSize, ओपेरैंड <पूर्णांक> groupKey, ओपेरैंड <पूर्णांक> instanceKey, Iterable < ओपेरैंड <? >> orderingToken, स्ट्रिंग mergeOp, स्ट्रिंग finalOp, विकल्प ... विकल्प)
एक नया सामूहिक रेड्यूसवी 2 ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
दायरा | वर्तमान दायरा |
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विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- कलेक्टिव रिड्यूस वी2 का एक नया उदाहरण