सार्वजनिक अंतिम वर्ग AssignSub
इसमें से 'मान' घटाकर 'रेफरी' अपडेट करें।
अद्यतन किए जाने के बाद यह ऑपरेशन "रेफरी" आउटपुट करता है। यह श्रृंखला संचालन को आसान बनाता है जिसे रीसेट मान का उपयोग करने की आवश्यकता होती है।
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | निरुपित Sub.Options | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं AssignSub | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <टी> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <टी> AssignSub <टी> | बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> रेफरी, ओपेरैंड <टी> मूल्य, विकल्प ... विकल्प) एक नया AsignSub ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| आउटपुट <टी> | outputRef () = "रेफरी" के समान। |
| स्थिर AssignSub.Options | useLocking (बूलियन useLocking) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर AssignSub <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> रेफरी, ओपेरैंड <टी> मूल्य, विकल्प ... विकल्प)
एक नया AsignSub ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| संदर्भ | एक `वैरिएबल` नोड से होना चाहिए। |
| मूल्य | चर में घटाया जाने वाला मान। |
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- AssignSub का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <टी> outputRef ()
= "रेफरी" के समान। वेरिएबल को अपडेट करने के बाद नए मान का उपयोग करने के लिए संचालन के लिए एक सुविधा के रूप में लौटाया गया।
सार्वजनिक स्थिर AssignSub.Options useLocking (बूलियन useLocking)
मापदंडों
| लॉकिंग का उपयोग करें | यदि सही है, तो घटाव को लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है। |
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