एक डेटासेट बनाता है जो tf.data सेवा से डेटा पढ़ता है।
नेस्टेड कक्षाएं
कक्षा | DataServiceDataset.Options | DataServiceDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <ऑब्जेक्ट> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर डेटा सेवाडेटासेट | create ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <लॉन्ग> डेटासेटआईड , ऑपरेंड <स्ट्रिंग> प्रोसेसिंगमोड, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> एड्रेस, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> प्रोटोकॉल, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> जॉबनाम, ऑपरेंड <लॉन्ग> मैक्सऑउटस्टैंडिंग रिक्वेस्ट, ऑपरेंड <?> इटरेशन काउंटर, लिस्ट <क्लास <?>> आउटपुट प्रकार, सूची < आकार > आउटपुट आकार, विकल्प ... विकल्प) एक नया DataServiceDataset ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
स्थिर DataServiceDataset.Options | crossTrainerCacheOptions (स्ट्रिंग crossTrainerCacheOptions) |
स्थिर DataServiceDataset.Options | डेटा ट्रांसफर प्रोटोकॉल (स्ट्रिंग डेटा ट्रांसफर प्रोटोकॉल) |
आउटपुट <?> | संभाल () |
स्थिर DataServiceDataset.Options | लक्ष्य कार्यकर्ता (स्ट्रिंग लक्ष्य कार्यकर्ता) |
स्थिर DataServiceDataset.Options | taskRefreshIntervalHintMs (लंबा कार्यRefreshIntervalHintMs) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक DataServiceDataset ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <लॉन्ग> डेटासेट आईडी, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> प्रोसेसिंग मोड, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> एड्रेस, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> प्रोटोकॉल, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> जॉबनाम, ऑपरेंड <लॉन्ग> मैक्सऑउटस्टैंडिंग रिक्वेस्ट, ऑपरेंड <?> इटरेशन काउंटर, सूची <वर्ग<?>> आउटपुट प्रकार, सूची < आकार > आउटपुट आकार, विकल्प ... विकल्प)
एक नया DataServiceDataset ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
दायरा | वर्तमान दायरा |
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विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- DataServiceDataset का एक नया उदाहरण