एन इनपुट को एन-वे प्रतिकृति टीपीयू गणना से जोड़ता है।
यह ऑपरेशन एक `tpu.replicate ()` गणना सबग्राफ के लिए एक प्रतिकृति इनपुट रखता है। प्रत्येक प्रतिकृति इनपुट में आउटपुट के साथ समान आकार और प्रकार होता है।
उदाहरण के लिए:
%a = "tf.opA"()
%b = "tf.opB"()
%replicated_input = "tf.TPUReplicatedInput"(%a, %b)
%computation = "tf.Computation"(%replicated_input)
ऊपर गणना दो प्रतिकृतियां की एक दोहराया इनपुट है। नेस्टेड कक्षाएं
कक्षा | टीपीरेप्लिकेटेडइनपुट।विकल्प | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं TPUReplicatedInput |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <टी> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <टी> TPUReplicatedInput <टी> | बनाने ( स्कोप गुंजाइश, Iterable < ओपेरैंड <टी >> आदानों, विकल्प ... विकल्प) एक नया TPUReplicatedInput ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
स्थिर TPUReplicatedInput.Options | सूचकांक (लांग इंडेक्स) |
स्थिर TPUReplicatedInput.Options | isMirroredVariable (बूलियन isMirroredVariable) |
स्थिर TPUReplicatedInput.Options | isPacked (बूलियन isPacked) |
आउटपुट <टी> | उत्पादन () |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर TPUReplicatedInput <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, Iterable < ओपेरैंड <टी >> आदानों, विकल्प ... विकल्प)
एक नया TPUReplicatedInput ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- TPUReplicatedInput का एक नया उदाहरण