अनबैच का ग्रेडिएंट।
बैच जैसे कार्य लेकिन उपलब्ध होने पर बैचिंग चीजों के दिए गए बैच_इंडेक्स इंडेक्स का उपयोग करना। यह सुनिश्चित करता है कि ग्रेडियेंट को उसी सत्र में वापस प्रचारित किया जाता है जिसने फॉरवर्ड पास किया था।
मूल_इनपुट: अनबैच ऑपरेशन का इनपुट यह ग्रेडिएंट है। बैच_इंडेक्स: अनबैच ऑपरेशन को दिया गया बैच_इंडेक्स यह ग्रेडिएंट है। ग्रेड: डाउनस्ट्रीम ग्रेडिएंट। आईडी: बैच द्वारा उत्सर्जित आईडी स्केलर। बैचेड_ग्रेड: रिटर्न वैल्यू, या तो एक खाली टेंसर या बैचेड ग्रेडिएंट। कंटेनर: संसाधन साझाकरण को नियंत्रित करने के लिए कंटेनर। साझा_नाम: एक ही कंटेनर के साथ अनबैचग्रैड के उदाहरण और साझा_नाम को संभवतः एक ही बैच से संबंधित माना जाता है। यदि खाली छोड़ दिया जाता है, तो op नाम साझा नाम के रूप में उपयोग किया जाएगा।
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | UnbatchGrad.Options | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं UnbatchGrad | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <टी> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| आउटपुट <टी> | batchedGrad () |
| स्थिर UnbatchGrad.Options | कंटेनर (स्ट्रिंग कंटेनर) |
| स्थिर <टी> UnbatchGrad <टी> | |
| स्थिर UnbatchGrad.Options | sharedName (स्ट्रिंग sharedName) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर UnbatchGrad <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> originalInput, ओपेरैंड <लांग> batchIndex, ओपेरैंड <टी> स्नातक, ओपेरैंड <लांग> आईडी, विकल्प ... विकल्प)
एक नया UnbatchGrad ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- UnbatchGrad का एक नया उदाहरण