चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

MaxIntraOpParallelismDataset

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक अंतिम वर्ग MaxIntraOpParallelismDataset

एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समांतरता को ओवरराइड करता है।

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <ऑब्जेक्ट>
asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर MaxIntraOpParallelismDataset
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> inputDataset, ओपेरैंड <लांग> maxIntraOpParallelism, सूची <कक्षा <? >> outputTypes, सूची < आकार > outputShapes)
एक नया MaxIntraOpParallelismDataset ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <?>

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थिर MaxIntraOpParallelismDataset बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> inputDataset, ओपेरैंड <लांग> maxIntraOpParallelism, सूची <कक्षा <? >> outputTypes, सूची < आकार > outputShapes)

एक नया MaxIntraOpParallelismDataset ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
maxIntraOpParallelism उपयोग करने के लिए अधिकतम इंट्रा-ऑप समांतरता की पहचान करता है।
रिटर्न
  • MaxIntraOpParallelismDataset का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <?> हैंडल ()