चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

ScatterMul

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक अंतिम वर्ग ScatterMul

विरल अद्यतनों को एक चर संदर्भ में गुणा करता है।

इस आपरेशन computes

# Scalar indices
     ref[indices, ...] *= updates[...]
 
     # Vector indices (for each i)
     ref[indices[i], ...] *= updates[i, ...]
 
     # High rank indices (for each i, ..., j)
     ref[indices[i, ..., j], ...] *= updates[i, ..., j, ...]
 
इस आपरेशन आउटपुट `अपडेट के बाद ref` किया जाता है। यह श्रृंखला संचालन को आसान बनाता है जिसे रीसेट मान का उपयोग करने की आवश्यकता होती है।

डुप्लिकेट प्रविष्टियों को सही ढंग से संभाला जाता है: यदि एकाधिक 'सूचकांक' एक ही स्थान का संदर्भ देते हैं, तो उनका योगदान कई गुना बढ़ जाता है।

`updates.shape = index.shape + ref.shape[1:]` या `updates.shape = []` की आवश्यकता है।

नेस्टेड कक्षाएं

कक्षा ScatterMul.Options के लिए वैकल्पिक विशेषताओं ScatterMul

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <टी>
asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <टी, यू फैली संख्या> ScatterMul <टी>
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> रेफरी, ओपेरैंड <u> सूचकांक, ओपेरैंड <टी> अद्यतन, विकल्प ... विकल्प)
एक नया स्कैटरमूल ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <टी>
outputRef ()
= `रेफरी` के समान।
स्थिर ScatterMul.Options
useLocking (बूलियन useLocking)

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थिर ScatterMul <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> रेफरी, ओपेरैंड <u> सूचकांक, ओपेरैंड <टी> अद्यतन, विकल्प ... विकल्प)

एक नया स्कैटरमूल ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
संदर्भ एक `वैरिएबल` नोड से होना चाहिए।
सूचकांक 'रेफरी' के पहले आयाम में सूचकांकों का एक टेंसर।
अपडेट अद्यतन मानों का एक टेंसर `रेफरी` से गुणा करने के लिए।
विकल्प वैकल्पिक विशेषता मान रखता है
रिटर्न
  • स्कैटरमूल का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <टी> outputRef ()

= `रेफरी` के समान। संचालन के लिए एक सुविधा के रूप में लौटाया गया जो अद्यतन किए जाने के बाद अद्यतन मानों का उपयोग करना चाहते हैं।

सार्वजनिक स्थिर ScatterMul.Options useLocking (बूलियन useLocking)

मापदंडों
लॉकिंग का उपयोग करें यदि सही है, तो ऑपरेशन को लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है।