ParallelConcat

सार्वजनिक अंतिम वर्ग ParallelConcat

पहले आयाम के साथ `एन` टेंसर की एक सूची को जोड़ता है।

सभी इनपुट टेंसरों का पहले आयाम में आकार 1 होना आवश्यक है।

उदाहरण के लिए:

# 'x' is [[1, 4]]
 # 'y' is [[2, 5]]
 # 'z' is [[3, 6]]
 parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
कॉनकैट और पैरेलल_कॉनकैट के बीच अंतर यह है कि कॉनकैट को ऑपरेशन शुरू होने से पहले सभी इनपुट की गणना करने की आवश्यकता होती है, लेकिन ग्राफ़ निर्माण के दौरान इनपुट आकृतियों को जानने की आवश्यकता नहीं होती है। जैसे ही वे उपलब्ध होंगे समानांतर कॉनकैट इनपुट के टुकड़ों को आउटपुट में कॉपी कर देगा, कुछ स्थितियों में यह प्रदर्शन लाभ प्रदान कर सकता है।

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <T>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थैतिक <टी> समानांतर कॉनकैट <टी>
बनाएं ( स्कोप स्कोप, पुनरावर्तनीय < ऑपरेंड <T>> मान, आकार आकार)
एक नया ParallelConcat ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <T>
आउटपुट ()
संयोजित टेंसर.

विरासत में मिली विधियाँ

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक ParallelConcat <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, Iterable< ऑपरेंड <T>> मान, आकार आकार)

एक नया ParallelConcat ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
मान टेंसरों को संयोजित किया जाना है। पहले आयाम में सभी का आकार 1 और आकार समान होना चाहिए।
आकार परिणाम का अंतिम आकार; किसी भी इनपुट के आकार के बराबर होना चाहिए लेकिन पहले आयाम में इनपुट मानों की संख्या के साथ।
रिटर्न
  • ParallelConcat का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()

संयोजित टेंसर.