सार्वजनिक अंतिम कक्षा BoostedTreesMakeStatsSummary
बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश बनाता है।
सारांश आँकड़ों में प्रत्येक उदाहरण के लिए संबंधित नोड और बकेट में जमा हुए ग्रेडिएंट और हेसियन शामिल हैं।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <फ्लोट> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर BoostedTreesMakeStatsसारांश | |
| आउटपुट <फ्लोट> | आँकड़े सारांश () आउटपुट रैंक 4 टेंसर (आकार=[#फीचर्स, #स्प्लिट्स, #बकेट्स, 2]) जिसमें संचित आँकड़े संबंधित नोड और बकेट में डाले जाते हैं। |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <फ्लोट> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक BoostedTreesMakeStatsSummary बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <इंटेगर> नोडआईडी, ऑपरेंड <फ्लोट> ग्रेडिएंट्स, ऑपरेंड <फ्लोट> हेसियन, इटरेबल < ऑपरेंड <इंटेगर>> बकेटाइज्डफीचर्सलिस्ट, लॉन्ग मैक्सस्प्लिट्स, लॉन्ग न्यूमबकेट)
एक नए BoostedTreesMakeStatsSummary ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| नोडआईडी | int32 रैंक 1 टेंसर जिसमें नोड आईडी हैं, जो प्रत्येक उदाहरण अनुरोधित परत के लिए आता है। |
| ढ़ाल | फ्लोट32; ग्रेडिएंट के लिए रैंक 2 टेंसर (आकार=[#उदाहरण, 1])। |
| हेस्सियन | फ्लोट32; हेस्सियन के लिए रैंक 2 टेंसर (आकार=[#उदाहरण, 1])। |
| बकेटाइज्ड फीचर्सलिस्ट | रैंक 1 टेंसर की int32 सूची, प्रत्येक में बकेटाइज्ड फीचर (प्रत्येक फीचर कॉलम के लिए) शामिल है। |
| मैक्सस्प्लिट्स | int; पूरे पेड़ में संभावित विभाजनों की अधिकतम संख्या। |
| numbuckets | int; बकेटाइज़्ड सुविधा के अधिकतम संभव मूल्य के बराबर है। |
रिटर्न
- BoostedTreesMakeStatsSummary का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <फ्लोट> आँकड़े सारांश ()
आउटपुट रैंक 4 टेंसर (आकार=[#फीचर्स, #स्प्लिट्स, #बकेट्स, 2]) जिसमें संचित आँकड़े संबंधित नोड और बकेट में डाले जाते हैं। चौथे आयाम का पहला सूचकांक ग्रेडिएंट्स को संदर्भित करता है, और दूसरा हेस्सियन को।