सार्वजनिक अंतिम वर्ग BoostedTreesMakeStatsSummary
बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश बनाता है।
सारांश आँकड़ों में प्रत्येक उदाहरण के लिए संबंधित नोड और बकेट में संचित ग्रेडिएंट और हेसियन होते हैं।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <फ्लोट> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर BoostedTreesMakeStatsSummary | |
| आउटपुट <फ्लोट> | statsSummary () आउटपुट रैंक 4 टेंसर (आकार = [# विशेषताएं, # विभाजन, # बाल्टी, 2]) जिसमें संबंधित नोड और बाल्टी में संचित आँकड़े होते हैं। |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <फ्लोट> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर BoostedTreesMakeStatsSummary बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <पूर्णांक> nodeIds, ओपेरैंड <फ्लोट> ढ़ाल, ओपेरैंड <फ्लोट> Hessians, Iterable < ओपेरैंड <पूर्णांक >> bucketizedFeaturesList, लांग maxSplits, लांग numBuckets)
एक नया BoostedTreesMakeStatsSummary ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| नोड आईडी | int32 रैंक 1 नोड आईडी युक्त टेंसर, जो प्रत्येक उदाहरण अनुरोधित परत के लिए आता है। |
| ढ़ाल | फ्लोट32; ग्रेडिएंट के लिए रैंक 2 टेंसर (आकार = [# उदाहरण, 1])। |
| हेसियन | फ्लोट32; हेसियन के लिए रैंक 2 टेंसर (आकार = [# उदाहरण, 1])। |
| बकेटाइज्डविशेषताएंसूची | int32 रैंक 1 टेंसर की सूची, प्रत्येक में बकेटाइज्ड फीचर (प्रत्येक फीचर कॉलम के लिए) होता है। |
| मैक्सस्प्लिट्स | NS; पूरे पेड़ में संभव विभाजन की अधिकतम संख्या। |
| numbuckets | NS; बकेटाइज्ड फीचर के अधिकतम संभव मूल्य के बराबर। |
रिटर्न
- BoostedTreesMakeStatsSummary का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <फ्लोट> statsSummary ()
आउटपुट रैंक 4 टेंसर (आकार = [# विशेषताएं, # विभाजन, # बाल्टी, 2]) जिसमें संबंधित नोड और बाल्टी में संचित आँकड़े होते हैं। चौथे आयाम का पहला सूचकांक ग्रेडिएंट को संदर्भित करता है, और दूसरा हेसियन को।