चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

NextIteration

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक अंतिम कक्षा

अपने इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है।

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <टी>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <टी> अगला इटरेशन <टी>
create ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> डेटा)
एक नया नेक्स्टइटरेशन ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <टी>
आउटपुट ()
'डेटा' के समान टेंसर।

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट के रूप में ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

पब्लिक स्टैटिक नेक्स्टइटरेशन <T> क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> डेटा)

एक नया नेक्स्टइटरेशन ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
आंकड़े अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराया जाने वाला टेंसर।
रिटर्न
  • NextIteration का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <टी> आउटपुट ()

'डेटा' के समान टेंसर।