एक टेंसर लौटाता है जो उत्परिवर्तित हो सकता है, लेकिन केवल एक ही चरण में बना रहता है।
यह केवल आंतरिक उपयोग के लिए एक प्रायोगिक ऑप है और इस सेशन को असुरक्षित तरीके से उपयोग करना संभव है। जब तक आप जोखिमों को पूरी तरह से समझ नहीं लेते, तब तक उपयोग न करें।
यह सुनिश्चित करने के लिए कॉलर की ज़िम्मेदारी है कि अन्य सभी उपयोगों के पूरा होने के बाद 'रेफरी' को अंततः 'DestroyTemporaryVariable' से मेल खाते हुए पास कर दिया जाए।
टेंसर स्थिति को रेफरी आउटपुट करता है ताकि इसे पढ़ा या संशोधित किया जा सके।
जैसे var = State_ops._temporary_variable([1, 2], type.float_) var_name = var.op.name var = State_ops.assign(var, [[4.0, 5.0]]) var = State_ops.assign_add(var, [[ 6.0, 7.0]]) अंतिम = State_ops._destroy_temporary_variable(var, var_name=var_name)
नेस्टेड कक्षाएं
कक्षा | अस्थायी चर। विकल्प | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं TemporaryVariable |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <टी> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <टी> TemporaryVariable <टी> | बनाने ( स्कोप गुंजाइश, आकार आकार, कक्षा <टी> dtype, विकल्प ... विकल्प) एक नया TemporaryVariable ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
आउटपुट <टी> | रेफरी () चर टेंसर का संदर्भ। |
स्थिर TemporaryVariable.Options | VARNAME (स्ट्रिंग VARNAME) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर TemporaryVariable <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, आकार आकार, कक्षा <टी> dtype, विकल्प ... विकल्प)
एक नया TemporaryVariable ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
दायरा | वर्तमान दायरा |
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आकार | चर टेंसर का आकार। |
डीटाइप | चर टेंसर में तत्वों के प्रकार। |
विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- अस्थायी चर का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थिर TemporaryVariable.Options VARNAME (स्ट्रिंग VARNAME)
मापदंडों
वरनाम | अस्थायी चर संसाधन के लिए उपयोग किए गए नाम को ओवरराइड करता है। डिफ़ॉल्ट मान 'अस्थायी चर' सेशन का नाम है (जिसकी गारंटी अद्वितीय है)। |
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