वेक्टर मानों की एक खाली अनाम परिवर्तनशील हैश तालिका बनाता है।
यह ऑप हर बार निष्पादित होने पर एक नई अनाम परिवर्तनशील हैश तालिका (संसाधन के रूप में) बनाता है, इसकी कुंजियों और मानों के निर्दिष्ट प्रकार के साथ, संसाधन हैंडल लौटाता है। प्रत्येक मान एक वेक्टर होना चाहिए। इन्सर्ट ऑपरेशंस का उपयोग करके डेटा को टेबल में डाला जा सकता है। यह इनिशियलाइज़ेशन ऑपरेशन का समर्थन नहीं करता है। तालिका इस अर्थ में गुमनाम है कि इसे केवल लौटाए गए संसाधन हैंडल द्वारा ही एक्सेस किया जा सकता है (उदाहरण के लिए इसे संसाधन प्रबंधक में किसी नाम से नहीं देखा जा सकता है)। जब तालिका को इंगित करने वाले सभी संसाधन हैंडल चले जाएंगे तो तालिका स्वचालित रूप से हटा दी जाएगी।
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | AnonymousMutableHashTableOfTensors के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <ऑब्जेक्ट> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T, U> AnonymousMutableHashTableOfTensors | create ( स्कोप स्कोप, क्लास<T> keyDtype, Class<U> valueDtype, Options... options) एक नया AnonymousMutableHashTableOfTensors ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| आउटपुट <?> | टेबल हैंडल () नव निर्मित हैश-टेबल संसाधन के लिए संसाधन हैंडल। |
| स्थिर बेनामीMutableHashTableOfTensors.Options | valueShape ( आकार valueShape) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> के रूप में आउटपुट ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक बेनामी म्यूटेबलहैशटेबलऑफटेन्सर बनाते हैं ( स्कोप स्कोप, क्लास<टी> कीडटाइप, क्लास<यू> वैल्यूडटाइप, विकल्प... विकल्प)
एक नया AnonymousMutableHashTableOfTensors ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| keyDtype | तालिका कुंजियों का प्रकार। |
| valueDtype | तालिका मानों का प्रकार। |
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- AnonymousMutableHashTableOfTensors का एक नया उदाहरण