सार्वजनिक अंतिम वर्ग ParseExampleDatasetV2
`input_dataset` में `उदाहरण` प्रोटोस को DT_STRING के वैक्टर के रूप में `टेन्सर` या `स्पार्सटेन्सर` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में पार्स की गई सुविधाओं का प्रतिनिधित्व करता है।
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | ParseExampleDatasetV2.Options | ParseExampleDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <ऑब्जेक्ट> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर ParseExampleDatasetV2 | create ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुटडेटासेट, ऑपरेंड <लॉन्ग> numParallelCalls, Iterable< ऑपरेंड <?>> डेंसडिफॉल्ट्स, लिस्ट <स्ट्रिंग> स्पार्सकी, लिस्ट <स्ट्रिंग> डेंसकी, लिस्ट <क्लास <?>> स्पार्स टाइप, लिस्ट < शेप > सघन आकार, सूची<वर्ग<?>> आउटपुट प्रकार, सूची< आकार > आउटपुट आकार, सूची<वर्ग<?>> रैग्डवैल्यू टाइप, सूची<वर्ग<?>> रैग्डस्प्लिटटाइप, विकल्प... विकल्प) एक नया ParseExampleDatasetV2 ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| स्थिर ParseExampleDatasetV2.Options | नियतात्मक (स्ट्रिंग नियतात्मक) |
| आउटपुट <?> | संभाल () |
| स्थिर ParseExampleDatasetV2.Options | raggedKeys (सूची<स्ट्रिंग> raggedKeys) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> के रूप में आउटपुट ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
पब्लिक स्टैटिक ParseExampleDatasetV2 क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुटडेटासेट, ऑपरेंड <लॉन्ग> numParallelCalls, Iterable< ऑपरेंड <?>> डेंसडिफॉल्ट्स, लिस्ट <स्ट्रिंग> sparseKeys, लिस्ट <स्ट्रिंग> डेंसकी, लिस्ट <क्लास <?>> स्पार्स टाइप्स, सूची< आकार > सघन आकार, सूची<वर्ग<?>> आउटपुट प्रकार, सूची< आकार > आउटपुट आकार, सूची<वर्ग<?>> रैग्डवैल्यूटाइप, सूची<वर्ग<?>> रैग्डस्प्लिटटाइप, विकल्प... विकल्प)
एक नया ParseExampleDatasetV2 ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| सघन चूक | 'टेन्सर' के लिए एक तानाशाही मैपिंग स्ट्रिंग कुंजियाँ। तानाशाही की कुंजियों को सुविधा के सघन_की से मेल खाना चाहिए। |
| विरल कुंजी | उदाहरण सुविधाओं में स्ट्रिंग कुंजियों की एक सूची। इन कुंजियों के परिणाम `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के रूप में लौटाए जाएंगे। |
| सघनकुंजी | Ndense स्ट्रिंग Tensors (स्केलर) की एक सूची। उदाहरण सुविधाओं में अपेक्षित कुंजियाँ सघन मानों से जुड़ी हैं। |
| विरल प्रकार | `sparse_keys` के समान लंबाई के `DTypes` की सूची। केवल tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`), और tf.string (`BytesList`) समर्थित हैं। |
| सघन आकार | `dense_keys` के समान लंबाई वाले टुपल्स की सूची। प्रत्येक सघन विशेषता के लिए डेटा का आकार `dense_keys` द्वारा संदर्भित है। `dense_keys` द्वारा पहचाने गए किसी भी इनपुट टेंसर के लिए आवश्यक है। या तो पूरी तरह से परिभाषित होना चाहिए, या इसमें एक अज्ञात प्रथम आयाम हो सकता है। एक अज्ञात प्रथम आयाम का अर्थ है कि सुविधा को ब्लॉकों की एक चर संख्या के रूप में माना जाता है, और इस आयाम के साथ आउटपुट आकार को ग्राफ़ निर्माण समय पर अज्ञात माना जाता है। इस आयाम के साथ दी गई सुविधा के लिए ब्लॉक की अधिकतम संख्या से छोटे मिनीबैच तत्वों के लिए पैडिंग लागू की जाती है। |
| आउटपुट प्रकार | वापसी मूल्यों के लिए प्रकार सूची। |
| आउटपुट आकार: | उत्पादित की जा रही आकृतियों की सूची। |
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- ParseExampleDatasetV2 का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक ParseExampleDatasetV2.Options नियतात्मक (स्ट्रिंग नियतात्मक)
मापदंडों
| नियतात्मक | उपयोग करने के लिए ऑप-लेवल नियतत्ववाद को इंगित करने वाला एक स्ट्रिंग। नियतात्मक नियंत्रण करता है कि क्या डेटासेट को तत्वों को क्रम से बाहर करने की अनुमति है यदि अगला तत्व वापस करने के लिए उपलब्ध नहीं है, लेकिन बाद का तत्व है। विकल्प "सत्य", "गलत" और "डिफ़ॉल्ट" हैं। "डिफ़ॉल्ट" इंगित करता है कि नियतत्ववाद को tf.data.Options के `प्रयोगात्मक_नियतात्मक` पैरामीटर द्वारा तय किया जाना चाहिए। |
|---|
सार्वजनिक अंतिम वर्ग ParseExampleDatasetV2
`input_dataset` में `उदाहरण` प्रोटोस को DT_STRING के वैक्टर के रूप में `टेन्सर` या `स्पार्सटेन्सर` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में पार्स की गई सुविधाओं का प्रतिनिधित्व करता है।
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | ParseExampleDatasetV2.Options | ParseExampleDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <ऑब्जेक्ट> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर ParseExampleDatasetV2 | create ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुटडेटासेट, ऑपरेंड <लॉन्ग> numParallelCalls, Iterable< ऑपरेंड <?>> डेंसडिफॉल्ट्स, लिस्ट <स्ट्रिंग> स्पार्सकी, लिस्ट <स्ट्रिंग> डेंसकी, लिस्ट <क्लास <?>> स्पार्स टाइप, लिस्ट < शेप > सघन आकार, सूची<वर्ग<?>> आउटपुट प्रकार, सूची< आकार > आउटपुट आकार, सूची<वर्ग<?>> रैग्डवैल्यू टाइप, सूची<वर्ग<?>> रैग्डस्प्लिटटाइप, विकल्प... विकल्प) एक नया ParseExampleDatasetV2 ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| स्थिर ParseExampleDatasetV2.Options | नियतात्मक (स्ट्रिंग नियतात्मक) |
| आउटपुट <?> | संभाल () |
| स्थिर ParseExampleDatasetV2.Options | raggedKeys (सूची<स्ट्रिंग> raggedKeys) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> के रूप में आउटपुट ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
पब्लिक स्टैटिक ParseExampleDatasetV2 क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुटडेटासेट, ऑपरेंड <लॉन्ग> numParallelCalls, Iterable< ऑपरेंड <?>> डेंसडिफॉल्ट्स, लिस्ट <स्ट्रिंग> sparseKeys, लिस्ट <स्ट्रिंग> डेंसकी, लिस्ट <क्लास <?>> स्पार्स टाइप्स, सूची< आकार > सघन आकार, सूची<वर्ग<?>> आउटपुट प्रकार, सूची< आकार > आउटपुट आकार, सूची<वर्ग<?>> रैग्डवैल्यूटाइप, सूची<वर्ग<?>> रैग्डस्प्लिटटाइप, विकल्प... विकल्प)
एक नया ParseExampleDatasetV2 ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| सघन चूक | 'टेन्सर' के लिए एक तानाशाही मैपिंग स्ट्रिंग कुंजियाँ। तानाशाही की कुंजियों को सुविधा के सघन_की से मेल खाना चाहिए। |
| विरल कुंजी | उदाहरण सुविधाओं में स्ट्रिंग कुंजियों की एक सूची। इन कुंजियों के परिणाम `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के रूप में लौटाए जाएंगे। |
| सघनकुंजी | Ndense स्ट्रिंग Tensors (स्केलर) की एक सूची। उदाहरण सुविधाओं में अपेक्षित कुंजियाँ सघन मानों से जुड़ी हैं। |
| विरल प्रकार | `sparse_keys` के समान लंबाई के `DTypes` की सूची। केवल tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`), और tf.string (`BytesList`) समर्थित हैं। |
| सघन आकार | `dense_keys` के समान लंबाई वाले टुपल्स की सूची। प्रत्येक सघन विशेषता के लिए डेटा का आकार `dense_keys` द्वारा संदर्भित है। `dense_keys` द्वारा पहचाने गए किसी भी इनपुट टेंसर के लिए आवश्यक है। या तो पूरी तरह से परिभाषित होना चाहिए, या इसमें एक अज्ञात प्रथम आयाम हो सकता है। एक अज्ञात प्रथम आयाम का अर्थ है कि सुविधा को ब्लॉकों की एक चर संख्या के रूप में माना जाता है, और इस आयाम के साथ आउटपुट आकार को ग्राफ़ निर्माण समय पर अज्ञात माना जाता है। इस आयाम के साथ दी गई सुविधा के लिए ब्लॉक की अधिकतम संख्या से छोटे मिनीबैच तत्वों के लिए पैडिंग लागू की जाती है। |
| आउटपुट प्रकार | वापसी मूल्यों के लिए प्रकार सूची। |
| आउटपुट आकार: | उत्पादित की जा रही आकृतियों की सूची। |
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- ParseExampleDatasetV2 का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक ParseExampleDatasetV2.Options नियतात्मक (स्ट्रिंग नियतात्मक)
मापदंडों
| नियतात्मक | उपयोग करने के लिए ऑप-लेवल नियतत्ववाद को इंगित करने वाला एक स्ट्रिंग। नियतात्मक नियंत्रण करता है कि क्या डेटासेट को तत्वों को क्रम से बाहर करने की अनुमति है यदि अगला तत्व वापस करने के लिए उपलब्ध नहीं है, लेकिन बाद का तत्व है। विकल्प "सत्य", "गलत" और "डिफ़ॉल्ट" हैं। "डिफ़ॉल्ट" इंगित करता है कि नियतत्ववाद को tf.data.Options के `प्रयोगात्मक_नियतात्मक` पैरामीटर द्वारा तय किया जाना चाहिए। |
|---|
सार्वजनिक अंतिम वर्ग ParseExampleDatasetV2
`input_dataset` में `उदाहरण` प्रोटोस को DT_STRING के वैक्टर के रूप में `टेन्सर` या `स्पार्सटेन्सर` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में पार्स की गई सुविधाओं का प्रतिनिधित्व करता है।
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | ParseExampleDatasetV2.Options | ParseExampleDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <ऑब्जेक्ट> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर ParseExampleDatasetV2 | create ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुटडेटासेट, ऑपरेंड <लॉन्ग> numParallelCalls, Iterable< ऑपरेंड <?>> डेंसडिफॉल्ट्स, लिस्ट <स्ट्रिंग> स्पार्सकी, लिस्ट <स्ट्रिंग> डेंसकी, लिस्ट <क्लास <?>> स्पार्स टाइप, लिस्ट < शेप > सघन आकार, सूची<वर्ग<?>> आउटपुट प्रकार, सूची< आकार > आउटपुट आकार, सूची<वर्ग<?>> रैग्डवैल्यू टाइप, सूची<वर्ग<?>> रैग्डस्प्लिटटाइप, विकल्प... विकल्प) एक नया ParseExampleDatasetV2 ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| स्थिर ParseExampleDatasetV2.Options | नियतात्मक (स्ट्रिंग नियतात्मक) |
| आउटपुट <?> | संभाल () |
| स्थिर ParseExampleDatasetV2.Options | raggedKeys (सूची<स्ट्रिंग> raggedKeys) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> के रूप में आउटपुट ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
पब्लिक स्टैटिक ParseExampleDatasetV2 क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुटडेटासेट, ऑपरेंड <लॉन्ग> numParallelCalls, Iterable< ऑपरेंड <?>> डेंसडिफॉल्ट्स, लिस्ट <स्ट्रिंग> sparseKeys, लिस्ट <स्ट्रिंग> डेंसकी, लिस्ट <क्लास <?>> स्पार्स टाइप्स, सूची< आकार > सघन आकार, सूची<वर्ग<?>> आउटपुट प्रकार, सूची< आकार > आउटपुट आकार, सूची<वर्ग<?>> रैग्डवैल्यूटाइप, सूची<वर्ग<?>> रैग्डस्प्लिटटाइप, विकल्प... विकल्प)
एक नया ParseExampleDatasetV2 ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| सघन चूक | 'टेन्सर' के लिए एक तानाशाही मैपिंग स्ट्रिंग कुंजियाँ। तानाशाही की कुंजियों को सुविधा के सघन_की से मेल खाना चाहिए। |
| विरल कुंजी | उदाहरण सुविधाओं में स्ट्रिंग कुंजियों की एक सूची। इन कुंजियों के परिणाम `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के रूप में लौटाए जाएंगे। |
| सघनकुंजी | Ndense स्ट्रिंग Tensors (स्केलर) की एक सूची। उदाहरण सुविधाओं में अपेक्षित कुंजियाँ सघन मानों से जुड़ी हैं। |
| विरल प्रकार | `sparse_keys` के समान लंबाई के `DTypes` की सूची। केवल tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`), और tf.string (`BytesList`) समर्थित हैं। |
| सघन आकार | `dense_keys` के समान लंबाई वाले टुपल्स की सूची। प्रत्येक सघन विशेषता के लिए डेटा का आकार `dense_keys` द्वारा संदर्भित है। `dense_keys` द्वारा पहचाने गए किसी भी इनपुट टेंसर के लिए आवश्यक है। या तो पूरी तरह से परिभाषित होना चाहिए, या इसमें एक अज्ञात प्रथम आयाम हो सकता है। एक अज्ञात प्रथम आयाम का अर्थ है कि सुविधा को ब्लॉकों की एक चर संख्या के रूप में माना जाता है, और इस आयाम के साथ आउटपुट आकार को ग्राफ़ निर्माण समय पर अज्ञात माना जाता है। इस आयाम के साथ दी गई सुविधा के लिए ब्लॉक की अधिकतम संख्या से छोटे मिनीबैच तत्वों के लिए पैडिंग लागू की जाती है। |
| आउटपुट प्रकार | वापसी मूल्यों के लिए प्रकार सूची। |
| आउटपुट आकार: | उत्पादित की जा रही आकृतियों की सूची। |
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- ParseExampleDatasetV2 का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक ParseExampleDatasetV2.Options नियतात्मक (स्ट्रिंग नियतात्मक)
मापदंडों
| नियतात्मक | उपयोग करने के लिए ऑप-लेवल नियतत्ववाद को इंगित करने वाला एक स्ट्रिंग। नियतात्मक नियंत्रण करता है कि क्या डेटासेट को तत्वों को क्रम से बाहर करने की अनुमति है यदि अगला तत्व वापस करने के लिए उपलब्ध नहीं है, लेकिन बाद का तत्व है। विकल्प "सत्य", "गलत" और "डिफ़ॉल्ट" हैं। "डिफ़ॉल्ट" इंगित करता है कि नियतत्ववाद को tf.data.Options के `प्रयोगात्मक_नियतात्मक` पैरामीटर द्वारा तय किया जाना चाहिए। |
|---|
सार्वजनिक अंतिम वर्ग ParseExampleDatasetV2
`input_dataset` में `उदाहरण` प्रोटोस को DT_STRING के वैक्टर के रूप में `टेन्सर` या `स्पार्सटेन्सर` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में पार्स की गई सुविधाओं का प्रतिनिधित्व करता है।
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | ParseExampleDatasetV2.Options | ParseExampleDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <ऑब्जेक्ट> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर ParseExampleDatasetV2 | create ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुटडेटासेट, ऑपरेंड <लॉन्ग> numParallelCalls, Iterable< ऑपरेंड <?>> डेंसडिफॉल्ट्स, लिस्ट <स्ट्रिंग> स्पार्सकी, लिस्ट <स्ट्रिंग> डेंसकी, लिस्ट <क्लास <?>> स्पार्स टाइप, लिस्ट < शेप > सघन आकार, सूची<वर्ग<?>> आउटपुट प्रकार, सूची< आकार > आउटपुट आकार, सूची<वर्ग<?>> रैग्डवैल्यू टाइप, सूची<वर्ग<?>> रैग्डस्प्लिटटाइप, विकल्प... विकल्प) एक नया ParseExampleDatasetV2 ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| स्थिर ParseExampleDatasetV2.Options | नियतात्मक (स्ट्रिंग नियतात्मक) |
| आउटपुट <?> | संभाल () |
| स्थिर ParseExampleDatasetV2.Options | raggedKeys (सूची<स्ट्रिंग> raggedKeys) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> के रूप में आउटपुट ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
पब्लिक स्टैटिक ParseExampleDatasetV2 क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुटडेटासेट, ऑपरेंड <लॉन्ग> numParallelCalls, Iterable< ऑपरेंड <?>> डेंसडिफॉल्ट्स, लिस्ट <स्ट्रिंग> sparseKeys, लिस्ट <स्ट्रिंग> डेंसकी, लिस्ट <क्लास <?>> स्पार्स टाइप्स, सूची< आकार > सघन आकार, सूची<वर्ग<?>> आउटपुट प्रकार, सूची< आकार > आउटपुट आकार, सूची<वर्ग<?>> रैग्डवैल्यूटाइप, सूची<वर्ग<?>> रैग्डस्प्लिटटाइप, विकल्प... विकल्प)
एक नया ParseExampleDatasetV2 ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| सघन चूक | 'टेन्सर' के लिए एक तानाशाही मैपिंग स्ट्रिंग कुंजियाँ। तानाशाही की कुंजियों को सुविधा के सघन_की से मेल खाना चाहिए। |
| विरल कुंजी | उदाहरण सुविधाओं में स्ट्रिंग कुंजियों की एक सूची। इन कुंजियों के परिणाम `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के रूप में लौटाए जाएंगे। |
| सघनकुंजी | Ndense स्ट्रिंग Tensors (स्केलर) की एक सूची। उदाहरण सुविधाओं में अपेक्षित कुंजियाँ सघन मानों से जुड़ी हैं। |
| विरल प्रकार | `sparse_keys` के समान लंबाई के `DTypes` की सूची। केवल tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`), और tf.string (`BytesList`) समर्थित हैं। |
| सघन आकार | `dense_keys` के समान लंबाई वाले टुपल्स की सूची। प्रत्येक सघन विशेषता के लिए डेटा का आकार `dense_keys` द्वारा संदर्भित है। `dense_keys` द्वारा पहचाने गए किसी भी इनपुट टेंसर के लिए आवश्यक है। या तो पूरी तरह से परिभाषित होना चाहिए, या इसमें एक अज्ञात प्रथम आयाम हो सकता है। एक अज्ञात प्रथम आयाम का अर्थ है कि सुविधा को ब्लॉकों की एक चर संख्या के रूप में माना जाता है, और इस आयाम के साथ आउटपुट आकार को ग्राफ़ निर्माण समय पर अज्ञात माना जाता है। इस आयाम के साथ दी गई सुविधा के लिए ब्लॉक की अधिकतम संख्या से छोटे मिनीबैच तत्वों के लिए पैडिंग लागू की जाती है। |
| आउटपुट प्रकार | वापसी मूल्यों के लिए प्रकार सूची। |
| आउटपुट आकार: | उत्पादित की जा रही आकृतियों की सूची। |
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- ParseExampleDatasetV2 का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक ParseExampleDatasetV2.Options नियतात्मक (स्ट्रिंग नियतात्मक)
मापदंडों
| नियतात्मक | उपयोग करने के लिए ऑप-लेवल नियतत्ववाद को इंगित करने वाला एक स्ट्रिंग। नियतात्मक नियंत्रण करता है कि क्या डेटासेट को तत्वों को क्रम से बाहर करने की अनुमति है यदि अगला तत्व वापस करने के लिए उपलब्ध नहीं है, लेकिन बाद का तत्व है। विकल्प "सत्य", "गलत" और "डिफ़ॉल्ट" हैं। "डिफ़ॉल्ट" इंगित करता है कि नियतत्ववाद को tf.data.Options के `प्रयोगात्मक_नियतात्मक` पैरामीटर द्वारा तय किया जाना चाहिए। |
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