चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

Empty

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक अंतिम वर्ग खाली करें

दिए गए आकार के साथ एक टेंसर बनाता है।

यह ऑपरेशन `आकृति` और `dtype` का टेंसर बनाता है।

नेस्टेड कक्षाएं

कक्षा खाली।विकल्प के लिए वैकल्पिक विशेषताओं Empty

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <टी>
asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <टी> खाली <टी>
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <पूर्णांक> आकार, कक्षा <टी> dtype, विकल्प ... विकल्प)
एक नया खाली ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर Empty.Options
init (बूलियन init)
आउटपुट <टी>
उत्पादन ()
`T` प्रकार का एक `टेन्सर`।

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थिर खाली <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <पूर्णांक> आकार, कक्षा <टी> dtype, विकल्प ... विकल्प)

एक नया खाली ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
आकार 1-डी. आउटपुट टेंसर के आकार का प्रतिनिधित्व करता है।
विकल्प वैकल्पिक विशेषता मान रखता है
रिटर्न
  • खाली का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थिर Empty.Options init (बूलियन init)

मापदंडों
इस में यदि सही है, तो लौटाए गए टेंसर को dtype के डिफ़ॉल्ट मान के साथ प्रारंभ करें। अन्यथा, कार्यान्वयन टेन्सर की सामग्री को प्रारंभ नहीं करने के लिए स्वतंत्र है।

सार्वजनिक आउटपुट <टी> निर्गम ()

`T` प्रकार का एक `टेन्सर`।