चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

Shape

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक अंतिम वर्ग आकार

एक टेंसर का आकार लौटाता है।

यह ऑपरेशन `इनपुट` के आकार का प्रतिनिधित्व करने वाला 1-डी पूर्णांक टेंसर देता है।

उदाहरण के लिए:

# 't' is [[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]]
 shape(t) ==> [2, 2, 3]
 

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <u>
asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <यू फैली संख्या, टी> आकार <u>
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> इनपुट, कक्षा <u> outType)
एक नया शेप ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर <टी> आकार <पूर्णांक>
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> इनपुट)
डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नया शेप ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <u>

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <u> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थिर आकार <u> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> इनपुट, कक्षा <u> outType)

एक नया शेप ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
रिटर्न
  • आकार का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थिर आकार <पूर्णांक> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> इनपुट)

डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नया शेप ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
रिटर्न
  • आकार का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <u> निर्गम ()