सार्वजनिक अंतिम वर्ग DirectedInterleaveDataset
`एन` डेटासेट की एक निश्चित सूची पर `इंटरलीवडेटासेट` के लिए एक विकल्प।
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | DirectedInterleaveDataset.Options | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं DirectedInterleaveDataset | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <ऑब्जेक्ट> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर DirectedInterleaveDataset | |
| आउटपुट <?> | हैंडल () |
| स्थिर DirectedInterleaveDataset.Options | stopOnEmptyDataset (बूलियन stopOnEmptyDataset) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर DirectedInterleaveDataset बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> selectorInputDataset, Iterable < ओपेरैंड <? >> dataInputDatasets, सूची <कक्षा <? >> outputTypes, सूची < आकार > outputShapes, विकल्प ... विकल्प)
एक नया DirectedInterleaveDataset ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| चयनकर्ता इनपुटडेटासेट | स्केलर `DT_INT64` तत्वों का एक डेटासेट जो यह निर्धारित करता है कि कौन सा `N` डेटा इनपुट अगले आउटपुट तत्व का उत्पादन करना चाहिए। |
| डेटा इनपुटडेटासेट | `N` डेटासेट एक ही प्रकार के होते हैं जिन्हें `selector_input_dataset` के मानों के अनुसार इंटरलीव किया जाएगा। |
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- DirectedInterleaveDataset का एक नया उदाहरण