चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

TensorArrayRead

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक अंतिम वर्ग TensorArrayपढ़ें

TensorArray से आउटपुट `वैल्यू` में एक तत्व पढ़ें।

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <टी>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <T> TensorArrayपढ़ें <T>
create ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> हैंडल, ऑपरेंड <इंटीजर> इंडेक्स, ऑपरेंड <फ्लोट> फ्लोइन, क्लास <टी> टाइप)
एक नया TensorArrayRead ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <टी>
मूल्य ()
टेंसर जो TensorArray से पढ़ा जाता है।

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट के रूप में ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

public static TensorArrayRead <T> create ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> हैंडल, ऑपरेंड <इंटीजर> इंडेक्स, ऑपरेंड <फ्लोट> फ्लोइन, क्लास <T> dtype)

एक नया TensorArrayRead ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
हैंडल TensorArray को हैंडल।
में प्रवाह एक फ्लोट स्केलर जो संचालन की उचित श्रृंखला को लागू करता है।
डीटाइप elem का प्रकार जो लौटाया जाता है।
रिटर्न
  • TensorArrayRead का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <T> मान ()

टेंसर जो TensorArray से पढ़ा जाता है।