टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है।
खंडों की व्याख्या के लिए [विभाजन पर अनुभाग](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) पढ़ें।
ऐसे टेन्सर की गणना करता है कि \\(output_i = \sum_j data_j\\) जहां योग `j` से अधिक है जैसे कि `segment_ids[j] == i`।
यदि दिए गए सेगमेंट आईडी `i`, `आउटपुट[i] = 0` के लिए योग खाली है।
ध्यान दें कि यह ऑप वर्तमान में केवल jit_compile=True के साथ समर्थित है।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <टी> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का सांकेतिक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <टी, यू संख्या बढ़ाता है, वी संख्या बढ़ाता है> सेगमेंटसुमवी2 <टी> | |
| आउटपुट <टी> | आउटपुट () डेटा के समान आकार है, पहले `segment_ids.rank` आयामों को छोड़कर, जिन्हें `num_segments` आकार वाले एकल आयाम से बदल दिया गया है। |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <टी> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का सांकेतिक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट होते हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
पब्लिक स्टैटिक SegmentSumV2 <T> create ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> डेटा, ऑपरेंड <U> सेगमेंटआईड्स, ऑपरेंड <V> numSegments)
एक नया SegmentSumV2 ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान गुंजाइश |
|---|---|
| खंड आईडी | एक 1-डी टेंसर जिसका आकार `डेटा` के पहले आयाम के आकार के बराबर है। मानों को क्रमबद्ध किया जाना चाहिए और दोहराया जा सकता है। मान `num_segments` से कम होने चाहिए. सावधानी: मूल्यों को हमेशा सीपीयू पर क्रमबद्ध करने के लिए मान्य किया जाता है, जीपीयू पर कभी मान्य नहीं किया जाता है। |
रिटर्न
- SegmentSumV2 का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <टी> आउटपुट ()
डेटा के समान आकार है, पहले `segment_ids.rank` आयामों को छोड़कर, जिन्हें `num_segments` आकार वाले एकल आयाम से बदल दिया गया है।