टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है।
खंडों की व्याख्या के लिए [विभाजन पर अनुभाग](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) पढ़ें।
एक टेंसर की गणना इस प्रकार करता है कि \\(output_i = \sum_j data_j\\) जहां योग `j` से अधिक है जैसे कि `segment_ids[j] == i`।
यदि किसी दिए गए सेगमेंट आईडी `i`, `आउटपुट[i] = 0` के लिए योग खाली है।
ध्यान दें कि यह ऑप वर्तमान में केवल git_compile=True के साथ समर्थित है।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T, U संख्या बढ़ाता है, V संख्या बढ़ाता है> SegmentSumV2 <T> | |
| आउटपुट <T> | आउटपुट () इसका आकार डेटा के समान है, पहले `सेगमेंट_आईडी.रैंक` आयामों को छोड़कर, जिन्हें एक एकल आयाम से बदल दिया जाता है जिसका आकार `num_segments` होता है। |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक SegmentSumV2 <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> डेटा, ऑपरेंड <U> सेगमेंटआईडी, ऑपरेंड <V> numSegments)
एक नया SegmentSumV2 ऑपरेशन लपेटकर क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| खंड आईडी | एक 1-डी टेंसर जिसका आकार `डेटा` के पहले आयाम के आकार के बराबर है। मानों को क्रमबद्ध किया जाना चाहिए और दोहराया जा सकता है। मान `num_segments` से कम होना चाहिए. सावधानी: मानों को हमेशा सीपीयू पर क्रमबद्ध करने के लिए मान्य किया जाता है, जीपीयू पर कभी भी मान्य नहीं किया जाता है। |
रिटर्न
- SegmentSumV2 का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()
इसका आकार डेटा के समान है, पहले `सेगमेंट_आईडी.रैंक` आयामों को छोड़कर, जिन्हें एक एकल आयाम से बदल दिया जाता है जिसका आकार `num_segments` होता है।