चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
TPURoundRobin
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
टीपीयू कोर पर राउंड-रॉबिन लोड संतुलन।
एक लोड बैलेंसिंग ऑप जो टीपीयू कोर के बीच राउंड-रॉबिन होता है।
[0, NumTPUCoresVisiblePerHost] में पूर्णांकों के बीच यह ऑप राउंड-रॉबिन्स। यह TensorFlow ops के साथ इंटरफेसिंग के लिए उपयोगी है जो इनपुट के रूप में एक TPU कोर लेता है, जिस पर `TPUPartitionedCall` जैसी संगणनाएँ निष्पादित की जाती हैं।
device_ordinal: [0, NumTPUCoresVisiblePerHost] में एक पूर्णांक।
विरासत में मिली विधियां
कक्षा से java.lang.Object | बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
| पूर्णांक | हैशकोड () |
| अंतिम शून्य | सूचित करें () |
| अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
| डोरी | टूस्ट्रिंग () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबी arg0, int arg1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
| अंतिम शून्य | रुको () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
एक नया TPURoundRobin ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
रिटर्न
- TPURoundRobin का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> डिवाइसऑर्डिनल ()
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2022-09-07 (UTC) को अपडेट किया गया.
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