सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseMatrixTranspose
एक CSRSparseMatrix के आंतरिक (मैट्रिक्स) आयामों को स्थानांतरित करता है।
SparseMatrix के आंतरिक (मैट्रिक्स) आयामों को स्थानांतरित करता है और वैकल्पिक रूप से इसके मूल्यों को जोड़ता है।
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | SparseMatrixTranspose.Options | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं SparseMatrixTranspose | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <ऑब्जेक्ट> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर SparseMatrixTranspose.Options | संयुग्म (बूलियन संयुग्म) |
| स्थिर <टी> SparseMatrixTranspose | बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> इनपुट, कक्षा <टी> प्रकार, विकल्प ... विकल्प) एक नया SparseMatrixTranspose ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| आउटपुट <?> | उत्पादन () एक CSRSparseMatrix. |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर SparseMatrixTranspose.Options संयुग्म (बूलियन संयुग्म)
मापदंडों
| संयुग्म | इंगित करता है कि क्या `इनपुट` को संयुग्मित किया जाना चाहिए। |
|---|
सार्वजनिक स्थिर SparseMatrixTranspose बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> इनपुट, कक्षा <टी> प्रकार, विकल्प ... विकल्प)
एक नया SparseMatrixTranspose ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इनपुट | एक CSRSparseMatrix. |
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- SparseMatrixTranspose का एक नया उदाहरण