सार्वजनिक अंतिम वर्ग BoostedTreesAggregateStats
बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है।
सारांश आँकड़ों में प्रत्येक नोड के लिए संचित ग्रेडिएंट और हेसियन, फ़ीचर आयाम आईडी और बकेट शामिल हैं।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <फ्लोट> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर BoostedTreesAggregateStats | |
| आउटपुट <फ्लोट> | statsSummary () आउटपुट रैंक 4 टेंसर (आकार = [विभाजन, फीचर_डिमेंशन, बकेट, लॉगिट्स_डिमेंशन + हेसियन_डिमेंशन]) जिसमें प्रत्येक नोड, फीचर डायमेंशन और बकेट के लिए संचित आँकड़े होते हैं। |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <फ्लोट> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर BoostedTreesAggregateStats बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <पूर्णांक> nodeIds, ओपेरैंड <फ्लोट> ढ़ाल, ओपेरैंड <फ्लोट> Hessians, ओपेरैंड <पूर्णांक> सुविधा, लांग maxSplits, लांग numBuckets)
एक नया BoostedTreesAggregateStats ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| नोड आईडी | इंट32; रैंक 1 प्रत्येक उदाहरण के लिए नोड आईडी युक्त टेंसर, आकार [बैच_साइज]। |
| ढ़ाल | फ्लोट32; रैंक 2 टेंसर (आकार = [बैच_साइज़, लॉगिट्स_डिमेंशन]) प्रत्येक उदाहरण के लिए ग्रेडिएंट के साथ। |
| हेसियन | फ्लोट32; रैंक 2 टेंसर (आकार = [बैच_साइज़, हेसियन_डिमेंशन]) प्रत्येक उदाहरण के लिए हेसियन के साथ। |
| विशेषता | इंट32; रैंक 2 फ़ीचर टेंसर (आकार = [बैच_साइज़, फ़ीचर_डिमेंशन])। |
| मैक्सस्प्लिट्स | NS; पूरे पेड़ में संभव विभाजन की अधिकतम संख्या। |
| numbuckets | NS; बकेटाइज्ड फीचर के अधिकतम संभव मूल्य के बराबर। |
रिटर्न
- BoostedTreesAggregateStats का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <फ्लोट> statsSummary ()
आउटपुट रैंक 4 टेंसर (आकार = [विभाजन, फीचर_डिमेंशन, बकेट, लॉगिट्स_डिमेंशन + हेसियन_डिमेंशन]) जिसमें प्रत्येक नोड, फीचर डायमेंशन और बकेट के लिए संचित आँकड़े होते हैं।