चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

Range

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक अंतिम वर्ग रेंज

संख्याओं का क्रम बनाता है।

यह ऑपरेशन संख्याओं का एक क्रम बनाता है जो `शुरू` से शुरू होता है और `डेल्टा` की वृद्धि तक विस्तारित होता है, लेकिन `सीमा` को शामिल नहीं करता है।

उदाहरण के लिए:

# 'start' is 3
 # 'limit' is 18
 # 'delta' is 3
 tf.range(start, limit, delta) ==> [3, 6, 9, 12, 15]
 

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <टी>
asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <टी संख्या फैली> रेंज <टी>
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> शुरू, ओपेरैंड <टी> सीमा, ओपेरैंड <टी> डेल्टा)
एक नया रेंज ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <टी>
उत्पादन ()
1-डी.

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थिर रेंज <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> शुरू, ओपेरैंड <टी> सीमा, ओपेरैंड <टी> डेल्टा)

एक नया रेंज ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
प्रारंभ 0-डी (स्केलर)। क्रम में पहली प्रविष्टि।
सीमा 0-डी (स्केलर)। अनुक्रम की ऊपरी सीमा, अनन्य।
डेल्टा 0-डी (स्केलर)। वैकल्पिक। डिफ़ॉल्ट 1 है। वह संख्या जो `प्रारंभ` को बढ़ाती है।
रिटर्न
  • रेंज का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <टी> निर्गम ()

1-डी.