चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

DecodePaddedRaw

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक अंतिम वर्ग DecodePaddedRaw

संख्याओं के वेक्टर के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स को दोबारा परिभाषित करें।

नेस्टेड कक्षाएं

कक्षा DecodePaddedRaw.Options के लिए वैकल्पिक विशेषताओं DecodePaddedRaw

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <टी>
asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <टी संख्या फैली> DecodePaddedRaw <टी>
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <string> inputBytes, ओपेरैंड <पूर्णांक> fixedLength, कक्षा <टी> outType, विकल्प ... विकल्प)
एक नया DecodePaddedRaw ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर DecodePaddedRaw.Options
littleEndian (बूलियन littleEndian)
आउटपुट <टी>
उत्पादन ()
इनपुट `बाइट्स` की तुलना में एक और आयाम वाला एक टेंसर।

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थिर DecodePaddedRaw <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <string> inputBytes, ओपेरैंड <पूर्णांक> fixedLength, कक्षा <टी> outType, विकल्प ... विकल्प)

एक नया DecodePaddedRaw ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
इनपुटबाइट्स स्ट्रिंग के टेंसर को डिकोड किया जाना है।
तय लंबाई डिकोड किए गए आउटपुट के प्रत्येक तत्व के लिए बाइट्स में लंबाई। आउटपुट प्रकार के आकार का गुणक होना चाहिए।
विकल्प वैकल्पिक विशेषता मान रखता है
रिटर्न
  • DecodePaddedRaw का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थिर DecodePaddedRaw.Options littleEndian (बूलियन littleEndian)

मापदंडों
छोटा एंडियन क्या इनपुट `input_bytes` छोटे-एंडियन क्रम में है। एक बाइट में संग्रहित `out_type` मानों के लिए अनदेखा किया गया, जैसे `uint8`

सार्वजनिक आउटपुट <टी> निर्गम ()

इनपुट `बाइट्स` की तुलना में एक और आयाम वाला एक टेंसर। जोड़े गए आयाम का आकार `बाइट्स` के तत्वों की लंबाई के बराबर होगा, जिसे `out_type` का प्रतिनिधित्व करने के लिए बाइट्स की संख्या से विभाजित किया जाएगा।