सार्वजनिक अंतिम वर्ग मैक्स
एक टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है।
`अक्ष` में दिए गए आयामों के साथ `इनपुट` को कम करता है। जब तक `keep_dims` सत्य नहीं है, तब तक `अक्ष` में प्रत्येक प्रविष्टि के लिए टेंसर की रैंक 1 से कम हो जाती है। अगर `keep_dims` सही है, तो कम किए गए आयामों को लंबाई 1 के साथ बरकरार रखा जाता है।
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | अधिकतम विकल्प | Max . के लिए वैकल्पिक विशेषताएं | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <टी> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <टी, यू संख्या बढ़ाता है> अधिकतम <टी> | create ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, ऑपरेंड <U> अक्ष, विकल्प ... विकल्प) एक नया मैक्स ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| स्थिर अधिकतम विकल्प | KeepDims (बूलियन KeepDims) |
| आउटपुट <टी> | आउटपुट () घटा हुआ टेंसर। |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
पब्लिक स्टैटिक मैक्स <T> क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, ऑपरेंड <U> एक्सिस, ऑप्शंस... विकल्प)
एक नया मैक्स ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इनपुट | कम करने के लिए टेंसर। |
| एक्सिस | कम करने के लिए आयाम। रेंज में होना चाहिए [-रैंक (इनपुट), रैंक (इनपुट))`। |
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- Max . का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक मैक्स । विकल्प KeepDims (बूलियन KeepDims)
मापदंडों
| कीपडिम्स | अगर सही है, तो लंबाई 1 के साथ कम किए गए आयामों को बनाए रखें। |
|---|