एक ऑप एम्बेडिंग कोर से डुप्लीकेशन डेटा के टपल मास्क की गणना करता है।
एम्बेडिंग कोर से प्राप्त होने वाला डिडुप्लीकेशन डेटा प्रकार = DT_VARIANT वाला एक टेन्सर है। टेंसर स्वयं एक XLA नेस्टेड टपल है, जिसके तत्व रैंक 1 टेंसर हैं। यह ऑप इन तत्वों के प्रकार और लंबाई का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <पूर्णांक> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का सांकेतिक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर ComputeDedupDataTupleMask | |
| आउटपुट <पूर्णांक> | आउटपुट आकार () एक 2-डी इंट टेन्सर `XlaRecvTPUEembeddingDeduplicationData` द्वारा उत्पन्न डिडुप्लिकेशन डेटा टपल के मास्क का प्रतिनिधित्व करता है। |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का सांकेतिक हैंडल लौटाता है.
TensorFlow संचालन के इनपुट अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट होते हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक ComputeDedupDataTupleMask बनाएं ( स्कोप स्कोप, स्ट्रिंग कॉन्फ़िगरेशन)
एक नया ComputeDedupDataTupleMask ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान गुंजाइश |
|---|---|
| कॉन्फ़िग | सीरियलाइज्ड टीपीयूएम्बेडिंगकॉन्फिगरेशन प्रोटो। |
रिटर्न
- ComputeDedupDataTupleMask का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> आउटपुट शेप ()
एक 2-डी इंट टेन्सर `XlaRecvTPUEembeddingDeduplicationData` द्वारा उत्पन्न डिडुप्लिकेशन डेटा टपल के मास्क का प्रतिनिधित्व करता है। टपल में कई पूर्णांक और फ्लोट टाइप 1-डी टेंसर टपल तत्व होते हैं। इस output_shape 2-डी टेंसर का पहला आयाम टेंसर प्रकार का टपल तत्व है, `0` पूर्णांक टेंसर का प्रतिनिधित्व करता है, `1` फ्लोट टेंसर का प्रतिनिधित्व करता है। `output_shape` का दूसरा आयाम प्रत्येक टपल तत्व की लंबाई देता है।