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SparseMatrixNNZ

सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseMatrixNNZ

`sparse_matrix` के अशून्य की संख्या लौटाता है।

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <पूर्णांक>	asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर SparseMatrixNNZ	बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> sparseMatrix) एक नया SparseMatrixNNZ ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <पूर्णांक>	nnz () `sparse_matrix` के अशून्य की संख्या।

विरासत में मिली विधियां

वर्ग से org.tensorflow.op.PrimitiveOp

अंतिम बूलियन	के बराबर होती है (वस्तु obj)
अंतिम अंतर	hashCode ()
कार्यवाही	सेशन () अंतर्निहित रिटर्न `Operation`
अंतिम स्ट्रिंग	toString ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	के बराबर होती है (वस्तु arg0)
अंतिम कक्षा<?>	getClass ()
NS	hashCode ()
अंतिम शून्य	सूचित ()
अंतिम शून्य	notifyAll ()
डोरी	toString ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा (लंबे arg0, पूर्णांक ARG1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा (लंबे arg0)
अंतिम शून्य	इंतजार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.Operand

सार आउटपुट <पूर्णांक>

asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थिर SparseMatrixNNZ बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> sparseMatrix)

एक नया SparseMatrixNNZ ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों

दायरा	वर्तमान दायरा
विरल मैट्रिक्स	एक CSRSparseMatrix.

रिटर्न

SparseMatrixNNZ का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> nnz ()

`sparse_matrix` के अशून्य की संख्या।