चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

इस पेज का अनुवाद Cloud Translation API से किया गया है.

SparseMatrixNNZ

सार्वजनिक अंतिम कक्षा SparseMatrixNNZ

`sparse_matrix` के गैरशून्यों की संख्या लौटाता है।

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <पूर्णांक>	आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर स्पार्समैट्रिक्सएनएनजेड	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> स्पार्समैट्रिक्स) एक नए SparseMatrixNNZ ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <पूर्णांक>	एनएनजेड () `sparse_matrix` के अशून्यों की संख्या.

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.PrimitiveOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () अंतर्निहित `Operation` लौटाता है
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस org.tensorflow.Operand से

सार आउटपुट <पूर्णांक>

आउटपुट के रूप में ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> आउटपुट के रूप में ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक SparseMatrixNNZ बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> sparseMatrix)

एक नए SparseMatrixNNZ ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
विरल मैट्रिक्स	एक CSRSparseMatrix.

रिटर्न

SparseMatrixNNZ का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> nnz ()

`sparse_matrix` के अशून्यों की संख्या.