चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

Rank

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सार्वजनिक अंतिम वर्ग रैंक

टेंसर की रैंक लौटाता है।

यह ऑपरेशन `इनपुट` के रैंक का प्रतिनिधित्व करने वाला एक पूर्णांक देता है।

उदाहरण के लिए:

# 't' is [[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]]
 # shape of tensor 't' is [2, 2, 3]
 rank(t) ==> 3
 
ध्यान दें: एक टेन्सर के पद एक मैट्रिक्स के पद के रूप में ही नहीं है। एक टेंसर की रैंक, टेंसर के प्रत्येक तत्व को विशिष्ट रूप से चुनने के लिए आवश्यक सूचकांकों की संख्या है। रैंक को "ऑर्डर", "डिग्री" या "एनडीआईएमएस" के रूप में भी जाना जाता है।

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <पूर्णांक>
asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <टी> रैंक
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> इनपुट)
एक नया रैंक ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <पूर्णांक>

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थिर रैंक बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> इनपुट)

एक नया रैंक ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
रिटर्न
  • रैंक का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> निर्गम ()