सार्वजनिक अंतिम वर्ग TPUEmbeddingActivations
टीपीयू एंबेडिंग्स के भेदभाव को सक्षम करने वाला एक ऑप।
यह ऑप केवल अपना पहला इनपुट लौटाता है, जिसे TPUEmbeddingDequeueActivations द्वारा लौटाए गए Tensors से कटा हुआ माना जाता है। इस ऑप की उपस्थिति, और इसका पहला तर्क एक प्रशिक्षित चर होने के कारण, टीपीयू एंबेडिंग पायथन पुस्तकालयों के माध्यम से एम्बेडिंग वाले ग्राफ़ के स्वचालित भेदभाव को सक्षम बनाता है।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <फ्लोट> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर TPUEmbeddingActivations | |
| आउटपुट <फ्लोट> | उत्पादन () |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <फ्लोट> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर TPUEmbeddingActivations बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <फ्लोट> embeddingVariable, ओपेरैंड <फ्लोट> slicedActivations, लांग TableID, लांग lookupId)
एक नया TPUEmbeddingActivations ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| एम्बेडिंग चर | एक प्रशिक्षित चर, इस ऑप को खोजने के लिए अनुकूलक को सक्षम करता है। |
| कटा हुआसक्रियण | वापस लौटने के लिए एम्बेडिंग सक्रियण Tensor। |
| टेबल आईडी | एम्बेडिंग परत कॉन्फ़िगरेशन में तालिका की आईडी जिससे इन सक्रियणों की गणना की गई थी। |
| लुकअप आईडी | एम्बेडिंग इंडेक्स के सेट का पहचानकर्ता जिसने इन सक्रियणों को उत्पन्न किया। |
रिटर्न
- TPUEmbeddingActivations का एक नया उदाहरण