ScatterNdAdd

एक वेरिएबल में व्यक्तिगत मानों या स्लाइसों में विरल जोड़ लागू करता है।

`ref` रैंक `P` वाला `Tensor` है और `indices` रैंक `Q` वाला `Tensor` है।

`सूचकांक` पूर्णांक टेंसर होना चाहिए, जिसमें सूचकांक `रेफ` में हों। इसका आकार `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` होना चाहिए जहां `0 < K <= P`।

`सूचकांकों` का अंतरतम आयाम (लंबाई `K` के साथ) `ref` के `K`वें आयाम के साथ तत्वों (यदि `K = P`) या स्लाइस (यदि `K < P`) के सूचकांकों से मेल खाता है।

`अपडेट` आकार के साथ `Q-1+PK` रैंक का `टेन्सर` है:

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 

उदाहरण के लिए, मान लें कि हम 4 बिखरे हुए तत्वों को रैंक-1 टेंसर से 8 तत्वों में जोड़ना चाहते हैं। पायथन में, वह जोड़ इस तरह दिखेगा:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(add)
 

रेफरी का परिणामी अद्यतन इस प्रकार दिखेगा:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

स्लाइस में अपडेट करने के तरीके के बारे में अधिक जानकारी के लिए tf.scatter_nd देखें।