प्रसारण के साथ s0 op s1 का आकार लौटाएं।
`s0` और `s1` को देखते हुए, आकृतियों का प्रतिनिधित्व करने वाले टेंसर, प्रसारित आकार `r0` की गणना करते हैं। `s0`, `s1` और `r0` सभी पूर्णांक सदिश हैं।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <टी> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <टी संख्या फैली> BroadcastDynamicShape <टी> | |
| आउटपुट <टी> | r0 () |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर BroadcastDynamicShape <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> s0, ओपेरैंड <टी> एस 1)
एक नया BroadcastDynamicShape ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
रिटर्न
- BroadcastDynamicShape का एक नया उदाहरण
प्रसारण के साथ s0 op s1 का आकार लौटाएं।
`s0` और `s1` को देखते हुए, आकृतियों का प्रतिनिधित्व करने वाले टेंसर, प्रसारित आकार `r0` की गणना करते हैं। `s0`, `s1` और `r0` सभी पूर्णांक सदिश हैं।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <टी> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <टी संख्या फैली> BroadcastDynamicShape <टी> | |
| आउटपुट <टी> | r0 () |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर BroadcastDynamicShape <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> s0, ओपेरैंड <टी> एस 1)
एक नया BroadcastDynamicShape ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
रिटर्न
- BroadcastDynamicShape का एक नया उदाहरण