एक पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है।
लंबाई `आकार` और `वजन` के समान प्रकार के साथ एक वेक्टर आउटपुट करता है। अगर `वजन` खाली हैं, तो सूचकांक `i` मान `i` की संख्या `गिरफ्ता` में गिना जाता है। यदि `वजन` गैर-रिक्त हैं, तो सूचकांक `i` प्रत्येक सूचकांक पर `वजन` में मूल्य का योग संग्रहीत करता है जहां `arr` में संबंधित मान `i` है।
श्रेणी [0, आकार) के बाहर `arr` के मानों पर ध्यान नहीं दिया जाता है।
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | SparseBincount.Options | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं SparseBincount | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <u> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर SparseBincount.Options | binaryOutput (बूलियन binaryOutput) |
| स्थिर <यू संख्या फैली हुई है, टी फैली संख्या> SparseBincount <u> | |
| आउटपुट <u> | उत्पादन () 1D `टेन्सर` की लंबाई `आकार` या 2डी `टेन्सर` के बराबर [बैच_साइज़, `आकार`] के साथ है। |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <u> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर SparseBincount.Options binaryOutput (बूलियन binaryOutput)
मापदंडों
| बाइनरीआउटपुट | बूल; क्या कर्नेल को उपस्थिति या घटनाओं की संख्या की गणना करनी चाहिए। |
|---|
सार्वजनिक स्थिर SparseBincount <u> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <लांग> सूचकांक, ओपेरैंड <टी> मूल्यों, ओपेरैंड <लांग> denseShape, ओपेरैंड <टी> आकार, ओपेरैंड <u> वजन, विकल्प ... विकल्प)
एक नया SparseBincount ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| सूचकांक | 2D int64 `टेन्सर`। |
| मूल्यों | 1D इंट `टेन्सर`। |
| घनी आकृति | 1D int64 `टेन्सर`। |
| आकार | गैर-ऋणात्मक इंट स्केलर `टेन्सर`। |
| तौल | एक int32, int64, float32, या float64 `टेन्सर` है जिसका आकार `इनपुट`, या लंबाई-0 `टेन्सर` के समान है, जिस स्थिति में यह 1 के बराबर सभी वज़न के रूप में कार्य करता है। |
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- SparseBincount का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <u> निर्गम ()
1D `टेन्सर` की लंबाई `आकार` या 2डी `टेन्सर` के बराबर [बैच_साइज़, `आकार`] के साथ है। श्रेणी [0, आकार) में प्रत्येक मान के लिए मायने रखता है या भारित करता है।