चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

BoostedTreesPredict

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक अंतिम वर्ग BoostedTreesPredict

इनपुट इंस्टेंस पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एन्सेम्बल प्रेडिक्टर्स चलाता है और

लॉग की गणना करता है। इसे भविष्यवाणी के दौरान उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सभी पेड़ों को पार करता है और प्रत्येक उदाहरण के लिए अंतिम स्कोर की गणना करता है।

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <फ्लोट>
asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर BoostedTreesPredict
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> treeEnsembleHandle, Iterable < ओपेरैंड <पूर्णांक >> bucketizedFeatures, लांग logitsDimension)
एक नया BoostedTreesPredict ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <फ्लोट>
logits ()
आउटपुट रैंक 2 टेन्सर जिसमें प्रत्येक उदाहरण के लिए लॉग होते हैं।

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <फ्लोट> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थिर BoostedTreesPredict बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> treeEnsembleHandle, Iterable < ओपेरैंड <पूर्णांक >> bucketizedFeatures, लांग logitsDimension)

एक नया BoostedTreesPredict ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
बाल्टीयुक्तविशेषताएं प्रत्येक सुविधा के लिए बकेट आईडी युक्त रैंक 1 टेंसर की सूची।
लॉगिट्सआयाम आंशिक लॉग आकार के लिए उपयोग किए जाने वाले स्केलर, लॉग का आयाम।
रिटर्न
  • BoostedTreesPredict का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <फ्लोट> logits ()

आउटपुट रैंक 2 टेन्सर जिसमें प्रत्येक उदाहरण के लिए लॉग होते हैं।