चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

ExperimentalDatasetCardinality

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक अंतिम वर्ग ExperimentalDatasetCardinality

`input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है।

`input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है।

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <लांग>
asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
आउटपुट <लांग>
प्रमुखता ()
`input_dataset` की कार्डिनैलिटी।
स्थिर ExperimentalDatasetCardinality
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> inputDataset)
एक नया प्रायोगिकडेटासेटकार्डिनैलिटी ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <लांग> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक आउटपुट <लांग> प्रमुखता ()

`input_dataset` की कार्डिनैलिटी। नामांकित स्थिरांक का उपयोग अनंत और अज्ञात कार्डिनैलिटी का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जाता है।

सार्वजनिक स्थिर ExperimentalDatasetCardinality बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> inputDataset)

एक नया प्रायोगिकडेटासेटकार्डिनैलिटी ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
इनपुटडेटासेट एक वैरिएंट टेंसर जो कार्डिनैलिटी लौटाने के लिए डेटासेट का प्रतिनिधित्व करता है।
रिटर्न
  • प्रायोगिक डेटासेट कार्डिनैलिटी का एक नया उदाहरण