चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

IsVariableInitialized

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक अंतिम वर्ग IsVariableInitialized

जांचें कि क्या एक टेंसर को इनिशियलाइज़ किया गया है।

आउटपुट बूलियन स्केलर यह दर्शाता है कि क्या टेंसर को इनिशियलाइज़ किया गया है।

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <बूलियन>
asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <टी> IsVariableInitialized
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> रेफरी)
एक नया IsVariableInitialized ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <बूलियन>

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <बूलियन> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थिर IsVariableInitialized बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> रेफरी)

एक नया IsVariableInitialized ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
संदर्भ एक `वैरिएबल` नोड से होना चाहिए। प्रारंभिक हो सकता है।
रिटर्न
  • IsVariableInitialized का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <बूलियन> isInitialized ()