चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

CollateTPUEmbeddingMemory

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक अंतिम वर्ग CollateTPUEएम्बेडिंगमेमोरी

एक ऑप जो सभी मेजबानों से स्ट्रिंग-एन्कोडेड मेमोरी कॉन्फिग प्रोटोस को मर्ज करता है।

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <स्ट्रिंग>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर CollateTPUEएम्बेडिंगमेमोरी
create ( स्कोप स्कोप, Iterable< ऑपरेंड <स्ट्रिंग>> मेमोरीकॉन्फिग्स )
एक नया CollateTPUEmbeddingMemory ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <स्ट्रिंग>

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <स्ट्रिंग> के रूप में आउटपुट ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक CollateTPUEmbeddingMemory create ( स्कोप स्कोप, Iterable< ऑपरेंड <स्ट्रिंग>> मेमोरीकॉन्फिग्स)

एक नया CollateTPUEmbeddingMemory ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
मेमोरी कॉन्फिग सभी मेजबानों में TPUEmbedding के लिए आरक्षित स्मृति आवंटन के बारे में मेटाडेटा युक्त स्ट्रिंग-एन्कोडेड मेमोरी कॉन्फिग प्रोटोस।
रिटर्न
  • CollateTPUEmbeddingMemory का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <स्ट्रिंग> मर्ज किए गए मेमोरीकॉन्फिग ()