चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

ApplyAdagradV2

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक अंतिम वर्ग ApplyAdagradV2

एडग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें।

accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))

नेस्टेड कक्षाएं

कक्षा ApplyAdgradV2.Options के लिए वैकल्पिक विशेषताओं ApplyAdagradV2

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <टी>
asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <टी> ApplyAdagradV2 <टी>
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> वर, ओपेरैंड <टी> accum, ओपेरैंड <टी> एलआर, ओपेरैंड <टी> एप्सिलॉन, ओपेरैंड <टी> स्नातक, विकल्प ... विकल्प)
एक नया ApplyAdagradV2 ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <टी>
बाहर ()
"वर" के समान।
स्थिर ApplyAdagradV2.Options
updateSlots (बूलियन updateSlots)
स्थिर ApplyAdagradV2.Options
useLocking (बूलियन useLocking)

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थिर ApplyAdagradV2 <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> वर, ओपेरैंड <टी> accum, ओपेरैंड <टी> एलआर, ओपेरैंड <टी> एप्सिलॉन, ओपेरैंड <टी> स्नातक, विकल्प ... विकल्प)

एक नया ApplyAdagradV2 ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
वर एक चर() से होना चाहिए।
संचय एक चर() से होना चाहिए।
एलआर मापन कारक। एक अदिश राशि होनी चाहिए।
एप्सिलॉन लगातार कारक। एक अदिश राशि होनी चाहिए।
ग्रैड ढाल।
विकल्प वैकल्पिक विशेषता मान रखता है
रिटर्न
  • ApplyAdagradV2 का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <टी> बाहर ()

"वर" के समान।

सार्वजनिक स्थिर ApplyAdagradV2.Options updateSlots (बूलियन updateSlots)

सार्वजनिक स्थिर ApplyAdagradV2.Options useLocking (बूलियन useLocking)

मापदंडों
लॉकिंग का उपयोग करें यदि `True` है, तो var और accum tensors के अपडेट को लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है।