चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

ResourceAccumulatorTakeGradient

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक अंतिम श्रेणी

दिए गए कंडीशनल एक्यूमुलेटर में औसत ग्रेडिएंट निकालता है।

जब तक पर्याप्त (यानी, num_required से अधिक) ग्रेडिएंट जमा नहीं हो जाते, तब तक सेशन ब्लॉक हो जाता है। यदि संचायक पहले से ही num_required ग्रेडिएंट से अधिक एकत्र कर चुका है, तो यह संचित ग्रेडिएंट का औसत लौटाता है। साथ ही संचायक में रिकॉर्ड किए गए ग्लोबल_स्टेप को 1 से स्वचालित रूप से बढ़ाता है, और कुल को 0 पर रीसेट करता है।

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <टी>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
आउटपुट <टी>
औसत ()
संचित ग्रेडिएंट्स का औसत।
स्टेटिक <T> रिसोर्सएक्यूमुलेटरटेकग्रेडिएंट <T>
create ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> हैंडल, ऑपरेंड <Integer> numRequired, Class<T> dtype)
एक नया ResourceAccumulatorTakeGradient ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट के रूप में ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक उत्पादन <टी> औसत ()

संचित ग्रेडिएंट्स का औसत।

पब्लिक स्टैटिक रिसोर्सएक्यूमुलेटरटेकग्रैडिएंट <T> क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> हैंडल, ऑपरेंड < इंटेगर > numRequired, क्लास <T> dtype)

एक नया ResourceAccumulatorTakeGradient ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
हैंडल एक संचयक को संभाल।
संख्या आवश्यक एक समुच्चय लौटाने से पहले आवश्यक ग्रेडिएंट्स की संख्या।
डीटाइप संचित ग्रेडिएंट्स का डेटा प्रकार। संचायक के प्रकार के अनुरूप होना चाहिए।
रिटर्न
  • ResourceAccumulatorTakeGradient का एक नया उदाहरण