सार्वजनिक अंतिम वर्ग Prelinearize
एक ऑप जो एक टेन्सर मान को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेंसर में रैखिक करता है।
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | Prelinearize.Options | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं Prelinearize | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <ऑब्जेक्ट> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <टी> Prelinearize | बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> इनपुट, विकल्प ... विकल्प) एक नया Prelinearize ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| स्थिर Prelinearize.Options | लेआउट (सूची <लांग> लेआउट) |
| आउटपुट <?> | उत्पादन () |
| स्थिर Prelinearize.Options |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर Prelinearize बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> इनपुट, विकल्प ... विकल्प)
एक नया Prelinearize ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इनपुट | एक टेंसर जिसे रैखिक किया जाएगा। |
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- Prelinearize का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थिर Prelinearize.Options लेआउट (सूची <लांग> लेआउट)
मापदंडों
| ख़ाका | अनुरोधित लेआउट को माइनर-टू-मेजर सीक्वेंस में होल्ड करने वाला वेक्टर। यदि कोई लेआउट विशेषता पास की जाती है, लेकिन इसके मान सभी -1 हैं, तो लेआउट की गणना इनफ़ीड ऑपरेशन द्वारा की जाएगी। |
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