सार्वजनिक अंतिम वर्ग TPUPartitionedInputV2
एक ऑप जो विभाजित इनपुट की सूची को एक साथ समूहित करता है। एनडी शार्डिंग का समर्थन करता है।
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | टीपीयूपार्टिशनेडइनपुटवी2.ऑप्शंस | TPUPartitionedInputV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <टी> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का सांकेतिक हैंडल लौटाता है. |
| स्थिर <टी> TPUPartitionedInputV2 <टी> | क्रिएट ( स्कोप स्कोप, इटेरेबल < ऑपरेंड <टी>> इनपुट्स, लिस्ट <लॉन्ग> पार्टीशनडिम्स, ऑप्शंस ... ऑप्शंस) एक नया TPUPartitionedInputV2 ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| स्थिर TPUPartitionedInputV2.Options | पैक किया गया है (बूलियन पैक किया गया है) |
| आउटपुट <टी> | आउटपुट () एक हैंडल जो विभाजित टेंसरों के पूर्ण आकार का प्रतिनिधित्व करता है। |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <टी> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का सांकेतिक हैंडल लौटाता है.
TensorFlow संचालन के इनपुट अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट होते हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक TPUPartitionedInputV2 <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, Iterable < ऑपरेंड <T>> इनपुट, लिस्ट <लॉन्ग> पार्टीशनडिम्स, ऑप्शंस ... विकल्प)
एक नया TPUPartitionedInputV2 ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान गुंजाइश |
|---|---|
| आदानों | विभाजित इनपुट की एक सूची जिसका आकार समान होना चाहिए। |
| विभाजनमंद | प्रत्येक आयाम को कैसे विभाजित किया जाता है, इसका वर्णन करने वाले पूर्णांकों की एक सूची। खालीपन इंगित करता है कि इनपुट दोहराए गए हैं। |
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- TPUPartitionedInputV2 का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक TPUPartitionedInputV2.Options पैक किया गया है (बूलियन पैक किया गया है)
पैरामीटर
| क्या सामान पैक है | इंगित करता है कि इनपुट एक पैक संसाधन है या नहीं। |
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