चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

AnonymousMutableHashTable

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक अंतिम वर्ग बेनामीMutableHashTable

एक खाली अनाम परिवर्तनशील हैश तालिका बनाता है।

यह ऑप हर बार निष्पादित होने पर एक नई अनाम परिवर्तनशील हैश तालिका (संसाधन के रूप में) बनाता है, इसकी कुंजियों और मानों के निर्दिष्ट प्रकार के साथ, संसाधन हैंडल लौटाता है। प्रत्येक मान एक अदिश राशि होना चाहिए। इन्सर्ट ऑपरेशंस का उपयोग करके डेटा को टेबल में डाला जा सकता है। यह इनिशियलाइज़ेशन ऑपरेशन का समर्थन नहीं करता है। तालिका इस अर्थ में गुमनाम है कि इसे केवल लौटाए गए संसाधन हैंडल द्वारा ही एक्सेस किया जा सकता है (उदाहरण के लिए इसे संसाधन प्रबंधक में किसी नाम से नहीं देखा जा सकता है)। जब तालिका को इंगित करने वाले सभी संसाधन हैंडल चले जाएंगे तो तालिका स्वचालित रूप से हटा दी जाएगी।

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <ऑब्जेक्ट>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <टी, यू> बेनामी म्यूटेबल हैशटेबल
create ( स्कोप स्कोप, क्लास<T> keyDtype, Class<U> valueDtype)
एक नया AnonymousMutableHashTable ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <?>
टेबल हैंडल ()
नव निर्मित हैश-टेबल संसाधन के लिए संसाधन हैंडल।

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> के रूप में आउटपुट ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक बेनामी म्यूटेबल हैशटेबल बनाएं ( स्कोप स्कोप, क्लास <टी> कीडटाइप, क्लास <यू> वैल्यू टाइप)

एक नया AnonymousMutableHashTable ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
keyDtype तालिका कुंजियों का प्रकार।
valueDtype तालिका मानों का प्रकार।
रिटर्न
  • AnonymousMutableHashTable का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <?> टेबलहैंडल ()

नव निर्मित हैश-टेबल संसाधन के लिए संसाधन हैंडल।