चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

Tile

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक अंतिम वर्ग टाइल

किसी दिए गए टेंसर को टाइल करके एक टेंसर का निर्माण करता है।

यह ऑपरेशन `इनपुट` `मल्टीपल` बार दोहराकर एक नया टेंसर बनाता है। आउटपुट टेंसर के i'th आयाम में `input.dims(i) * गुणक[i]` तत्व होते हैं, और `input` के मानों को 'i'th आयाम के साथ `multiples[i]` बार दोहराया जाता है। उदाहरण के लिए, `[abcd]` को `[2]` से टाइल करने से `[abcdabcd]` बनता है।

>>> a = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]], tf.int32) >>> b = tf.constant([1,2], tf.int32) >>> tf.टाइल (ए, बी) >>> c = tf.constant([2,1], tf.int32) >>> tf.tile(a, c) >>> d = tf.constant([2,2], tf.int32) >>> tf.टाइल (ए, डी)

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <टी>
asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <टी, यू फैली संख्या> टाइल <टी>
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> इनपुट, ओपेरैंड <u> गुणकों)
एक नया टाइल ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <टी>
उत्पादन ()

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थिर टाइल <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> इनपुट, ओपेरैंड <u> गुणकों)

एक नया टाइल ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
इनपुट 1-डी या उच्चतर।
गुणकों 1-डी. लंबाई `इनपुट` . में आयामों की संख्या के समान होनी चाहिए
रिटर्न
  • टाइल का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <टी> निर्गम ()